L'app, proprio nel tuo browser — clicca sui menu
Interactive replica of the tpee.exe top bar (Build 183). Menus open like the real app; the items are illustrative — the download does the real work.
Il Prompt Enhancing Workflow in 5 passaggi — spunta la casella, poi clicca sulle frecce
Complete the prompt sections as you would in normal prompt editing.
Replica interattiva di «USE PROMPT ENHANCING WORKFLOW» (Build 183). Spunta la casella, poi percorri i passaggi con le frecce o i cerchi numerati: i colori cambiano esattamente come nell'app. Il download esegue il vero workflow. Leggi come funziona ↓
Demo interattiva dei pulsanti 📋 Copy to Clipboard e 👁 Preview dell'app (Build 183) — solo una demo, per simulare l'applicazione reale: i pulsanti funzionano esattamente come nell'app, ma il prompt dietro di loro è un esempio fisso e completo (il progetto GreenHouse-One) con tutte le 12 sezioni dell'editor compilate. Nell'app reale copiano e mostrano in anteprima LE TUE sezioni.
This is what will be copied to the clipboard:
You are a senior embedded firmware engineer with 15 years of experience shipping low-power sensor products on ESP32 hardware. You specialise in C/C++ for the Arduino framework, non-blocking state machines, and explaining design decisions clearly to mixed-skill teams. 1. Review the current firmware in the Data section and identify every blocking call. 2. Refactor loop() into a non-blocking state machine with named states. 3. Add hysteresis and a minimum run time to the fan and pump outputs. 4. Comment every function with one line stating its contract. 5. Flag anything that could fail after 30 days of unattended operation. We are building GreenHouse-One, a climate controller for a 3 m x 2 m hobby greenhouse. The first prototype worked for a week, then the pump relay stuck ON because loop() blocked for 47 seconds during a Wi-Fi reconnect and the watchdog reset the board mid-cycle. The firmware must run unattended for months. This is version 2 of the firmware and the hardware is already built, so pin assignments cannot change. Hardware Platform: ESP32-S3-DevKitC-1 (8 MB PSRAM, dual-core 240 MHz). Sensors: SHT31 temperature/humidity on I2C 0x44 (SDA GPIO8, SCL GPIO9), DS18B20 soil temperature on GPIO4, capacitive soil moisture on ADC1_CH3. Actuators: fan relay GPIO12, pump relay GPIO13, both active-LOW. Power: 5 V 2 A supply; the pump draws 800 mA. Toolchain: Arduino IDE 2.3 with the arduino-esp32 core 3.x. Target: 24/7 operation with Wi-Fi telemetry every 60 s. Answer in Markdown with exactly four headings: ## Diagnosis, ## Refactored Code, ## Wiring Notes, ## Test Checklist. All code in fenced blocks with the language tag. List every behavioural change as a before/after pair under ## Diagnosis. Two developers maintain this project: an electronics engineer with a strong C background who is new to FreeRTOS, and a final-year student. Both read C fluently; neither has shipped a 24/7 embedded product before. Direct and methodical. Explain WHY each change matters, not just WHAT changed. No marketing language, no hedging. Cite the datasheet section when you make a hardware claim. Attached below: main.ino (current firmware, 340 lines), the SHT31 datasheet section 4.5 (measurement timing), the relay module schematic, and a serial log excerpt showing the 47-second watchdog reset during the Wi-Fi reconnect at 03:12:44. input: The fan relay chatters when the temperature hovers at the setpoint. output: Add 2 C hysteresis — fan ON at setpoint + 2, OFF at setpoint - 1 — plus a 30-second minimum run time, implemented as explicit states in the state machine under ## Refactored Code. Include an ASCII wiring table under ## Wiring Notes: SHT31 SDA -> GPIO8, SCL -> GPIO9 with 4.7k pull-ups; DS18B20 data -> GPIO4 with a 4.7k pull-up; soil moisture signal -> GPIO3 (ADC1_CH3); fan relay IN -> GPIO12; pump relay IN -> GPIO13; common ground rail mandatory. None. This project is developed fully offline and TPEE never connects to any MCP server. All reference material the model needs is attached in the Data section. If the work is split across agents: Agent 1 reviews sensor timing and I2C error handling, Agent 2 refactors the Wi-Fi reconnect path, Agent 3 writes the hardware test checklist. Merge their findings into one consistent answer before replying.
TPEE è un editor desktop per Windows (presto anche per Mac e Linux) che struttura ogni prompt nelle 12 sezioni comprovate di cui ogni LLM ha bisogno per un risultato migliore, valuta la qualità da 0 a 100 ed esporta in più di 23 profili IDE (altri se ne aggiungono man mano che li testiamo). Funziona al 100% offline e può girare da una chiavetta USB. Puoi preparare tutti i prompt di un progetto completamente offline — dall'impostazione di un nuovo progetto per il lungo termine, alla manutenzione durante la vita del progetto, fino alla release. Se leggi e capisci tutte le istruzioni (possibile in meno di 3 ore), il metodo TPEE ti farà risparmiare migliaia di USD in costi di token, abbasserà le bollette energetiche tue e del tuo provider e — soprattutto — ridurrà il tuo tempo sprecato a quasi zero, facendoti ottenere risultati eccellenti da ogni sessione, esattamente come li volevi.
Com'è modificare un prompt in TPEE? Ciascuno dei 12 editor di sezione è mostrato come replica interattiva dell'applicazione reale, proprio qui nel tuo browser — un editor alla volta.
L'editor Persona, esattamente come nell'app reale — scrivi la tua persona, oppure fai clic sul pulsante 📋 -- Select or Type -- per scegliere tra 275 persone pronte, e apri il menu a discesa 📋 Quality Guidance per vedere cosa fa ottenere GREEN
● GREEN: Be specific about expertise - 'You are an expert Rust programmer with 10 years experience in systems programming and embedded development' vs vague 'You are helpful'
● YELLOW: Basic role definition - 'You are a programming assistant' or 'Act as a code reviewer'
💡 TIP: Think about what specific knowledge, experience, or perspective the AI should have for your task.
Questa replica interattiva dell'editor Persona dell'app funziona esattamente come l'originale (Build 183) — la stessa libreria di 275 persone nel menu a discesa 📋 -- Select or Type -- (scrivi nella casella di filtro per restringere; quando corrisponde esattamente un nome, l'app lo applica subito), lo stesso indicatore di qualità live (✗ rosso Poor, ⚠ giallo Needs Work, ✓ verde Good) che rivaluta a ogni tasto con le regole dell'app, lo stesso testo e gli stessi colori di 📋 Quality Guidance, e un pulsante funzionante 📋 Copy Persona to Clipboard. Una differenza onesta: l'app salva la tua persona nel file del prompt; questa replica nel browser la conserva solo finché la pagina è aperta.
L'editor Instructions, esattamente come nell'app reale — scrivi le tue istruzioni, osserva l'indicatore di qualità live rivalutare a ogni tasto e apri il menu a discesa 📋 Quality Guidance per vedere cosa fa ottenere GREEN
● GREEN: Use precise action verbs - 'Analyze the memory management patterns and explain potential memory leaks' vs 'Make the code better'
● YELLOW: Basic actions - 'Review this code' or 'Explain how this works'
💡 TIP: Start with strong verbs: analyze, create, design, implement, optimize, debug, refactor, document. Be specific about what you want done.
Questa replica interattiva dell'editor Instructions dell'app funziona esattamente come l'originale (Build 183) — lo stesso indicatore di qualità live (✗ rosso Poor, ⚠ giallo Needs Work, ✓ verde Good) che rivaluta a ogni tasto con le regole dell'app (inizia con un verbo d'azione forte come analyze, create o explain, sii specifico ed evita parole vaghe come good o nice), lo stesso testo e gli stessi colori di 📋 Quality Guidance, e un pulsante funzionante 📋 Copy Instructions to Clipboard. Una differenza onesta: l'app salva le tue istruzioni nel file del prompt; questa replica nel browser le conserva solo finché la pagina è aperta.
L'editor Context, esattamente come nell'app reale — scrivi il tuo contesto, osserva l'indicatore di qualità live rivalutare a ogni tasto e apri il menu a discesa 📋 Quality Guidance per vedere cosa fa ottenere GREEN
● GREEN: Relevant background info - 'This is a real-time embedded system with 64KB RAM constraints, using Rust no_std' vs generic context
● YELLOW: Basic context - 'This is for a web application' or 'Working on a school project'
💡 TIP: Include technical constraints, target environment, performance requirements, or specific domain knowledge needed. Keep it focused and relevant.
Questa replica interattiva dell'editor Context dell'app funziona esattamente come l'originale (Build 183) — lo stesso indicatore di qualità live (✗ rosso Poor, ⚠ giallo Needs Work, ✓ verde Good) che rivaluta a ogni tasto con le regole dell'app (un buon contesto è informativo ma conciso: l'app valuta il numero di parole rispetto alla densità del testo), lo stesso testo e gli stessi colori di 📋 Quality Guidance, e un pulsante funzionante 📋 Copy Context to Clipboard. Una differenza onesta: l'app salva il tuo contesto nel file del prompt; questa replica nel browser lo conserva solo finché la pagina è aperta.
L'editor Technical Specs, esattamente come nell'app reale — scrivi le tue specifiche tecniche, oppure fai clic sul pulsante 📟 -- Select Hardware -- per scegliere tra 230 schede di sviluppo e compilare automaticamente le specifiche, osserva l'indicatore di qualità live rivalutare a ogni tasto e apri il menu a discesa 📋 Quality Guidance per vedere cosa fa ottenere GREEN
● GREEN: Detailed technical requirements - 'ARM Cortex-M4 @ 168MHz, 1MB Flash, 192KB RAM, SPI interface @ 10MHz max, <100µs interrupt latency, MISRA-C compliance'
● YELLOW: Basic specs - 'Microcontroller with 1MB memory, fast SPI' or 'Embedded system requirements'
💡 TIP: Include specific hardware (processor, memory, interfaces), performance constraints (timing, power), standards compliance (MISRA, ISO), and environmental requirements (temperature, EMI). Use exact numbers and units.
Questa replica interattiva dell'editor Technical Specs dell'app funziona esattamente come l'originale (Build 183) — la stessa selezione 🔧 Hardware / Development Board con 230 schede (scrivi nella casella Filter per restringere l'elenco; quando corrisponde esattamente una scheda, l'app la seleziona subito), le stesse foto delle schede (le foto incluse nell'app, ridimensionate per il web — clicca su una foto per ingrandirla), lo stesso riempimento automatico che scrive nell'editor piattaforma, MCU, funzionalità e uso ideale della scheda selezionata, lo stesso indicatore di qualità live (✗ rosso Poor, ⚠ giallo Needs Work, ✓ verde Good) che rivaluta a ogni tasto con le regole dell'app (hardware specifico, vincoli, numeri e unità esatti), lo stesso testo e gli stessi colori di 📋 Quality Guidance, e un pulsante funzionante 📋 Copy Technical Specs to Clipboard. Due differenze oneste: l'app salva le tue specifiche nel file del prompt mentre questa replica le conserva solo finché la pagina è aperta, e il pulsante 📂 Open Image Folder dell'app (apre Windows Explorer) non esiste sul web.
L'editor Format, esattamente come nell'app reale — specifica esattamente come vuoi l'output formattato, osserva l'indicatore Quality: live rivalutare a ogni tasto e apri il menu a discesa 📋 Quality Guidance per vedere cosa fa ottenere GREEN
● GREEN: Precise format specs - 'Return as JSON with fields: {"issue": string, "severity": 1-5, "fix": string}' or 'Markdown with ## headers, code blocks, and bullet points'
● YELLOW: Basic format - 'JSON format' or 'As a numbered list'
💡 TIP: Specify exact structure, field names, data types, headers, or markup. Think about how you want to consume the output.
Questa replica interattiva dell'editor Format dell'app funziona esattamente come l'originale (Build 183) — lo stesso editor monospazio ad altezza fissa, lo stesso indicatore Quality: live (Poor / Needs Work / Good) che rivaluta a ogni tasto con le regole dell'app (nomina una struttura come JSON, una tabella o un elenco puntato, più dettagli come intestazioni, sezioni o markdown), lo stesso testo e gli stessi colori di 📋 Quality Guidance, e un pulsante funzionante 📋 Copy Format to Clipboard. Una differenza onesta: l'app salva il tuo formato nel file del prompt; questa replica nel browser lo conserva solo finché la pagina è aperta.
L'editor Audience, esattamente come nell'app reale — descrivi chi leggerà o userà l'output, osserva l'indicatore Quality: live rivalutare a ogni tasto e apri il menu a discesa 📋 Quality Guidance per vedere cosa fa ottenere GREEN
● GREEN: Specific audience with experience level - 'Senior embedded systems engineers familiar with ARM Cortex-M and real-time constraints' vs generic 'developers'
● YELLOW: Basic audience - 'C++ programmers' or 'Studenti learning Rust'
💡 TIP: Consider experience level, domain knowledge, technical background, and what they already know vs. what needs explanation.
Questa replica interattiva dell'editor Audience dell'app funziona esattamente come l'originale (Build 183) — lo stesso editor monospazio ad altezza fissa, lo stesso indicatore Quality: live (Poor / Needs Work / Good) che rivaluta a ogni tasto con le regole dell'app, lo stesso testo e gli stessi colori di 📋 Quality Guidance (un pubblico specifico con un livello di esperienza ottiene il punteggio migliore), e un pulsante funzionante 📋 Copy Audience to Clipboard. Una differenza onesta: l'app salva il tuo pubblico nel file del prompt; questa replica nel browser lo conserva solo finché la pagina è aperta.
L'editor Tone, esattamente come nell'app reale — descrivi lo stile di comunicazione che vuoi, osserva l'indicatore Quality: live rivalutare a ogni tasto e apri il menu a discesa 📋 Quality Guidance per vedere cosa fa ottenere GREEN
● GREEN: Specific communication style - 'Technical and precise, like code review comments with constructive suggestions' vs generic 'professional'
● YELLOW: Basic tone - 'Formal and detailed' or 'Casual and friendly'
💡 TIP: Think about formality level, technical depth, teaching style, and emotional approach. Match the tone to your audience and purpose.
Questa replica interattiva dell'editor Tone dell'app funziona esattamente come l'originale (Build 183) — lo stesso editor monospazio ad altezza fissa, lo stesso indicatore Quality: live (Poor / Needs Work / Good) che rivaluta a ogni tasto con le regole dell'app, lo stesso testo e gli stessi colori di 📋 Quality Guidance (uno stile di comunicazione specifico ottiene il punteggio migliore), e un pulsante funzionante 📋 Copy Tone to Clipboard. Una differenza onesta: l'app salva il tuo tono nel file del prompt; questa replica nel browser lo conserva solo finché la pagina è aperta.
L'editor Data, esattamente come nell'app reale — specifica le tue fonti dati, i riferimenti o la documentazione, osserva l'indicatore Quality: live rivalutare a ogni tasto e apri il menu a discesa 📋 Quality Guidance per vedere cosa fa ottenere GREEN
● GREEN: Specific data sources - 'Use ARM Cortex-M4 reference manual section 4.3.2 and MISRA-C 2012 Rule 11.3 for pointer casting guidelines' vs generic references
● YELLOW: Basic data - 'Company coding standards' or 'Project requirements document'
💡 TIP: Include specific standards, documentation sections, code repositories, or datasets. Be precise about version numbers and relevant sections.
Questa replica interattiva dell'editor Data dell'app funziona esattamente come l'originale (Build 183) — lo stesso editor monospazio ad altezza fissa, lo stesso indicatore Quality: live (Poor / Needs Work / Good) che rivaluta a ogni tasto con le regole dell'app, lo stesso testo e gli stessi colori di 📋 Quality Guidance (fonti dati specifiche con versioni e sezioni esatte ottengono il punteggio migliore), e un pulsante funzionante 📋 Copy Data to Clipboard. Una differenza onesta: l'app salva i tuoi dati nel file del prompt; questa replica nel browser li conserva solo finché la pagina è aperta.
L'editor Example(s), esattamente come nell'app reale — mostra esempi concreti di input/output, osserva l'indicatore di qualità live rivalutare a ogni tasto e apri il menu a discesa 📋 Quality Guidance per vedere cosa fa ottenere GREEN
● GREEN: Clear input/output pairs - 'Input: unsafe { ptr.read() } Output: {"issue": "Unsafe pointer dereference", "severity": 4, "fix": "Add null check before dereferencing"}'
● YELLOW: Basic examples - 'For example: check memory allocation' or 'Like analyzing malloc() calls'
💡 TIP: Show concrete before/after examples. Demonstrate the exact input format and desired output structure. Multiple examples show edge cases.
Questa replica interattiva dell'editor Example(s) dell'app funziona esattamente come l'originale (Build 183) — lo stesso indicatore di qualità live (✗ rosso Poor, ⚠ giallo Needs Work, ✓ verde Good) che rivaluta a ogni tasto con le regole dell'app (cerca coppie concrete di input/output o frasi come for instance e such as, e premia più esempi), lo stesso testo e gli stessi colori di 📋 Quality Guidance, e un pulsante funzionante 📋 Copy Example(s) to Clipboard. Una differenza onesta: l'app salva i tuoi esempi nel file del prompt; questa replica nel browser li conserva solo finché la pagina è aperta.
L'editor Graphics, esattamente come nell'app reale — descrivi i diagrammi e gli elementi visivi che vuoi, osserva l'indicatore di qualità live rivalutare a ogni tasto e apri il menu a discesa 📋 Quality Guidance per vedere cosa fa ottenere GREEN
● GREEN: Specific visual requirements - 'Generate UML sequence diagram showing memory allocation flow with timing annotations and error paths' vs generic 'make a diagram'
● YELLOW: Basic graphics - 'Flow chart of the process' or 'Simple block diagram'
💡 TIP: Specify diagram type, content details, annotations, colors, layout, and purpose. Think about what visual elements will clarify your technical content.
Questa replica interattiva dell'editor Graphics dell'app funziona esattamente come l'originale (Build 183) — lo stesso indicatore di qualità live (✗ rosso Poor, ⚠ giallo Needs Work, ✓ verde Good) che rivaluta a ogni tasto con le regole dell'app, e lo stesso testo e gli stessi colori di 📋 Quality Guidance (un tipo di diagramma specifico con contenuto, annotazioni e scopo ottiene il punteggio migliore). Due note oneste: la sezione Graphics non ha un pulsante di copia nell'app (rispecchiato esattamente qui), e l'app salva i dettagli grafici nel file del prompt mentre questa replica nel browser li conserva solo finché la pagina è aperta.
L'editor MCP Servers, esattamente come nell'app reale — annota le configurazioni dei server MCP a cui il tuo prompt dovrebbe fare riferimento, osserva l'indicatore di qualità live rivalutare a ogni tasto e apri il menu a discesa 📋 Quality Guidance per vedere cosa fa ottenere GREEN
● GREEN: Specific MCP server configurations with endpoints and capabilities
● YELLOW: Basic server names or generic configurations
💡 TIP: Configure Model Context Protocol servers for enhanced AI capabilities and tool integration.
Questa replica interattiva dell'editor MCP Servers dell'app funziona esattamente come l'originale (Build 183) — lo stesso indicatore di qualità live (✗ rosso Poor, ⚠ giallo Needs Work, ✓ verde Good) che rivaluta a ogni tasto con le regole dell'app, lo stesso testo e gli stessi colori di 📋 Quality Guidance, e un pulsante funzionante 📋 Copy MCP Servers to Clipboard. Due note oneste: questa sezione è testo di configurazione per il tuo prompt — TPEE stesso non si connette mai a nessun server MCP (è offline al 100% per progettazione), e l'app salva il tuo testo nel file del prompt mentre questa replica nel browser lo conserva solo finché la pagina è aperta.
L'editor Agents, esattamente come nell'app reale — definisci gli agenti AI che il tuo prompt dovrebbe orchestrare, osserva l'indicatore di qualità live rivalutare a ogni tasto e apri il menu a discesa 📋 Quality Guidance per vedere cosa fa ottenere GREEN
● GREEN: Specific agent definitions with roles, capabilities, and workflows
● YELLOW: Basic agent names or simple configurations
💡 TIP: Define AI agents with specific roles, capabilities, and interaction patterns for complex task automation.
Questa replica interattiva dell'editor Agents dell'app funziona esattamente come l'originale (Build 183) — lo stesso indicatore di qualità live (✗ rosso Poor, ⚠ giallo Needs Work, ✓ verde Good) che rivaluta a ogni tasto con le regole dell'app, lo stesso testo e gli stessi colori di 📋 Quality Guidance (definizioni di agenti specifiche con ruoli, capacità e flussi di lavoro ottengono il punteggio migliore), e un pulsante funzionante 📋 Copy Agents to Clipboard. Una differenza onesta: l'app salva la tua configurazione degli agenti nel file del prompt; questa replica nel browser la conserva solo finché la pagina è aperta.
Schermate reali e non ritoccate dell'app — il prodotto è la prova.
Ogni schermata è una cattura reale a 1080×2340 — sfoglia tutte le sette categorie nella galleria completa.
Cosa fanno davvero le funzioni di TPEE? Ognuna è mostrata come replica interattiva dell'applicazione reale, proprio qui nel tuo browser — una funzione alla volta.
Il pulsante User's Manual, cliccaci per vedere un esempio
Questa replica interattiva dello User's Manual mostra il manuale completo esattamente come viene fornito con l'app (Build 183) — gli stessi tre documenti, lo stesso indice. Scarica l'app per portare sempre con te l'edizione più recente.
Il pulsante Open Learning Center del menu Learning, cliccaci per vedere un esempio
Questa replica interattiva del Learning Center - TPEE Professional AI Course mostra il corso completo esattamente come viene fornito con l'app (Build 183) — le stesse 80 lezioni e le stesse 240 domande del quiz, lo stesso layout della finestra. Fai un quiz vero: viene valutato esattamente come nell'app. Una differenza onesta: l'app salva i progressi dello studente su disco; questa replica nel browser li conserva solo finché la pagina è aperta.
La casella combinata IDE, cliccaci per vedere un esempio
Questa replica interattiva della casella combinata IDE dell'app mostra i 23 profili IDE esattamente come vengono forniti con l'app (Build 183) — lo stesso elenco, lo stesso comportamento di selezione, la stessa riga di stato. Nell'app reale l'IDE scelto guida anche la formattazione del prompt, l'esportazione, il punteggio e i suggerimenti di ottimizzazione. L'elenco IDE viene aggiornato settimanalmente nell'app reale — scarica l'app per portare sempre con te i profili IDE più recenti.
La casella combinata Model, cliccaci per vedere un esempio
Questa replica interattiva della casella combinata Model dell'app mostra i 150 modelli AI su 14 provider esattamente come vengono forniti con l'app (Build 183) — lo stesso elenco, la stessa casella di filtraggio digitando, gli stessi gruppi di provider, lo stesso comportamento di selezione, la stessa riga di stato. Nell'app reale il modello scelto guida anche la formattazione del prompt, il punteggio, i suggerimenti di ottimizzazione e il generatore PRD — e al primo avvio l'app preseleziona il suo default, Claude Fable 5. L'elenco dei modelli viene aggiornato settimanalmente nell'app reale — scarica l'app per portare sempre con te i profili di modelli più recenti.
Il pulsante Show API Limits, cliccaci per vedere un esempio
Questa replica interattiva del pannello API Character Limits dell'app mostra i 150 modelli AI su 14 provider esattamente come vengono forniti con l'app (Build 183) — le stesse colonne dei provider, le stesse card, gli stessi prezzi, lo stesso ordine dal più recente. Due differenze oneste: nell'app reale la barra colorata di ogni card si riempie con il conteggio caratteri del tuo prompt live e vira da verde → giallo → arancione → rosso mentre ti avvicini al limite del modello (qui resta allo 0%), e la cornice dorata segue il modello selezionato (l'app preseleziona Claude Fable 5 al primo avvio). Limiti e prezzi vengono aggiornati settimanalmente nell'app reale — scarica l'app per portare sempre con te i numeri più recenti.
Il pulsante Show Kimi / Commands, cliccaci per vedere un esempio
Questa replica interattiva del pannello di riferimento dei comandi per modello dell'app mostra gli stessi fogli di comandi offline esattamente come vengono forniti con l'app (Build 183) — gli stessi 14 fogli delle famiglie di modelli, lo stesso tutorial, lo stesso banner «Selected:». La replica parte su Kimi K3, quindi il pulsante recita «Show Kimi / Commands» e apre la finestra «Kimi / Commands (reference)»; scegli un modello qualsiasi nella casella combinata Model qui sopra e pulsante e finestra lo seguono automaticamente — Models / Commands cambiano con il modello selezionato, esattamente come nell'app reale (un modello GLM non ha ancora un foglio dedicato, quindi viene mostrata la checklist generica di prompting dell'app, anche qui). I fogli di comandi vengono aggiornati settimanalmente nell'app reale — scarica l'app per portare sempre con te i comandi più recenti.
Il pulsante Show Tips, cliccaci per vedere un esempio
Questa replica interattiva del pannello Optimization Tips dell'app mostra gli stessi suggerimenti sensibili al contesto esattamente come vengono forniti con l'app (Build 183) — lo stesso motore di suggerimenti, le stesse quattro categorie (📐 Structure, 🎨 Style, 📏 Length, ⚡ Funzionalità), gli stessi colori. I suggerimenti vengono calcolati per l'IDE e il modello selezionati nelle caselle combinate IDE e Model qui sopra e cambiano automaticamente con la tua selezione, esattamente come nell'app reale — provaci: apri i suggerimenti, poi scegli un altro IDE o modello qui sopra e osserva la finestra seguirti (al primo avvio l'app stessa preseleziona Cursor + Claude Fable 5). I suggerimenti di ottimizzazione vengono aggiornati settimanalmente nell'app reale — scarica l'app per portare sempre con te i suggerimenti più recenti.
Il pulsante 📋 Projects Prefixes, cliccaci per aprire la finestra Projects Prefixes Library
Questa replica interattiva mostra la riga della barra degli strumenti File Name / Project Prefix e la finestra 📋 Projects Prefixes Library esattamente come vengono fornite con l'app (Build 183) — gli stessi campi, gli stessi valori predefiniti (File Name «prompt.txt», Project Prefix «T1042CW»), lo stesso comportamento Add / aggiunta rapida / selezione / rimozione, gli stessi messaggi di stato. Funziona tutto: scrivi un prefisso, aggiungilo alla libreria, clicca un prefisso salvato per caricarlo nel campo Project Prefix, rimuovine uno con il pulsante 🗑 — i prefissi salvati nominano i tuoi file PREFIX_Pmt_NNNN.txt (es. T1042CW_Pmt_0001.txt). Una differenza onesta: l'app salva la tua libreria nel file delle preferenze così sopravvive ai riavvii; questa replica nel browser la conserva solo finché la pagina è aperta.
0 sections found
Offline tutorial system: lessons, quizzes, students, scores. No AI call, no MCP server, no external connection.
Current prefix: T1042CW
No saved prefixes yet. Add one above.
Tutto in TPEE esiste per rispondere a una domanda: questo prompt è pronto? Il punteggio te lo dice. Le sezioni ti mostrano perché.
Il pulsante Use Prompt Enhancing Workflow trasforma la scrittura del prompt in una conversazione guidata: TPEE avvolge il tuo prompt tra un Pre-Prompt e un Post-Prompt, incolli il pacchetto in qualsiasi chat LLM e il modello ti aiuta a migliorare il prompt prima di usarlo. Come funziona ↓
Prominent featurePersona, Instructions, Context, Technical Specs, Format, Audience, Tone, Data, Examples, Graphics, MCP Servers, Agents — dodici sezioni, ognuna con un indicatore di prontezza GREEN/YELLOW/RED, riunite in un punteggio di qualità da 0 a 100.
150 profili di modelli su 14 provider, con prezzi, finestre di contesto e limiti di caratteri API — così il prompt che scrivi si adatta al modello che eseguirai davvero.
Formatta una volta, esporta ovunque: 23 profili IDE tra cui Cursor, le varianti di VS Code, Claude Code, Kiro e Windsurf.
Una libreria di prompt locale con cronologia delle versioni e backup automatici tiene ogni bozza al sicuro sulla tua macchina.
PRD Innovator trasforma idee approssimative in requisiti strutturati.
Claude Team Designer e la suite Team Management organizzano il lavoro multi-agente.
80 lezioni e 240 domande del quiz, integrate. TPEE non custodisce solo i tuoi prompt: insegna il mestiere.
Un catalogo di schede di sviluppo con foto, per chi scrive prompt ma spinge anche bit.
Temi ad alto contrasto, per daltonici e per ipovisione rendono l'editor utilizzabile da tutti nel team.
TPEE gira dalla tua chiavetta USB, così puoi imparare ovunque vai: inserisci la chiavetta in qualsiasi computer compatibile con Windows, fai doppio clic sul file TPEE.exe (nessuna installazione richiesta) e continua a imparare in movimento. I tuoi progressi di apprendimento sono conservati sulla chiavetta — nulla viene installato sul computer in cui l'hai inserita.
Prominent featureNon limitarti a scrivere un prompt — prima parla con il LLM di esso. Un pulsante nel pannello superiore ti guida attraverso cinque passaggi, e tutto avviene con file locali e la tua clipboard. TPEE non contatta mai un LLM; sei tu a guidare la conversazione.
Pre-Prompt + Your Prompt + Post-Prompt → clipboard → LLM chat → TPEE_Pmt_0001_Enhanced.txtLocale al 100%: le righe di marcatura incorniciano il tuo prompt come delimitatori in un protocollo seriale, i file compagni vivono accanto al tuo prompt e l'unico mezzo di trasporto è la tua clipboard. Nessuna rete, nessun account, nessun intermediario.
Pensato per privati, studenti, cercatori di lavoro e team.
L'editor completo, il punteggio e l'esportazione IDE sulla tua macchina — nessun account richiesto per scrivere.
App completa, 12 mesi di aggiornamenti. Candidati dalla sezione prezzi: esaminiamo noi le domande.
$20 · application-approvedApp completa, 12 mesi di aggiornamenti. Candidati dalla sezione prezzi: esaminiamo noi le domande.
$20 · application-approvedIl piano Business copre fino a 5 utenti nominativi, con la suite Team Management integrata.
Un catalogo di schede di sviluppo con foto, per ingegneri che spingono anche bit.
80 lezioni e 240 domande del quiz, integrate. TPEE non custodisce solo i tuoi prompt: insegna il mestiere.
80 lezioni · 240 domande del quiz · incluse in ogni piano
Nessun piano gratuito: ogni piano aiuta a coprire le infrastrutture su cui gira.
$20 approvato su domanda
$20 approvato su domanda
$49 una tantum
$79 una tantum
$99 una tantum
$299 una tantum
I beta tester accettati ricevono il 30% di sconto sul piano Professional con il codice BETA30 — vedi il programma beta.
Risposte dirette, senza clausole in piccolo.
Sì: l'app non effettua alcuna chiamata di rete durante l'esecuzione. Nessuna telemetria, nessun account necessario per scrivere prompt. Verifica con il tuo firewall; te lo consigliamo. (Il sito e il checkout Stripe sono ovviamente online.)
Quell'avviso appare per le app senza un costoso certificato di firma del codice EV — non perché qualcosa non va. Fai clic su «Ulteriori informazioni → Esegui comunque». Prima di farlo, verifica il download con l'hash SHA-256 che pubblichiamo nella pagina Sicurezza.
No: far funzionare le infrastrutture costa denaro, quindi ogni piano è a pagamento. I piani Student e Job Seeker costano USD 20.00 ciascuno, approvati su domanda: candidati dalla sezione prezzi, esaminiamo ogni domanda di persona e poi rispondiamo via email.
Ciascuna delle 12 sezioni del prompt viene controllata per completezza e coerenza interna, mostrata come GREEN/YELLOW/RED e trasformata in un punteggio da 0 a 100. Non scrive il prompt al posto tuo: ti dice quando hai fatto il lavoro.
23 profili, tra cui Cursor, VS Code e le sue varianti, Claude Code, Kiro e Windsurf — più un formattatore generico se il tuo strumento non è elencato.
150 profili di modelli su 14 provider, con prezzi, finestre di contesto e limiti di caratteri API. TPEE non chiama questi modelli al posto tuo: ti aiuta a scrivere prompt che li calzano.
Entrambi. Stessa app, stessa build: MSI per un'installazione Windows normale, ZIP per eseguire da qualsiasi luogo (senza diritti di amministratore).
Solo Windows 10 e 11, per ora. È un'app nativa Rust/egui e preferiamo supportare bene una piattaforma piuttosto che tre in modo approssimativo.
I beta tester accettati ricevono il 30% di sconto sul piano Professional (codice BETA30) in cambio di brevi feedback mensili. Dettagli e candidatura: programma beta.
TPEE effettua zero chiamate di rete durante l'esecuzione. Nessuna connessione MCP, nessuna analisi, nessun contatto con la casa madre. Puoi verificarlo con il tuo firewall — te lo consigliamo.