La app, aquí mismo en tu navegador — haz clic en los menús
Interactive replica of the tpee.exe top bar (Build 183). Menus open like the real app; the items are illustrative — the download does the real work.
El Prompt Enhancing Workflow en 5 pasos — marca la casilla y luego haz clic en las flechas
Complete the prompt sections as you would in normal prompt editing.
Réplica interactiva de “USE PROMPT ENHANCING WORKFLOW” (Build 183). Marca la casilla y luego recorre los pasos con las flechas o los círculos numerados — los colores cambian exactamente como en la app. La descarga ejecuta el flujo de trabajo real. Lee cómo funciona ↓
Demo interactiva de los botones 📋 Copy to Clipboard y 👁 Preview de la app (Build 183) — solo una demo para simular la aplicación real: los botones funcionan exactamente como en la app, pero el prompt detrás de ellos es un ejemplo fijo y completo (el proyecto GreenHouse-One) con las 12 secciones del editor rellenas. En la app real copian y previsualizan TUS secciones.
This is what will be copied to the clipboard:
You are a senior embedded firmware engineer with 15 years of experience shipping low-power sensor products on ESP32 hardware. You specialise in C/C++ for the Arduino framework, non-blocking state machines, and explaining design decisions clearly to mixed-skill teams. 1. Review the current firmware in the Data section and identify every blocking call. 2. Refactor loop() into a non-blocking state machine with named states. 3. Add hysteresis and a minimum run time to the fan and pump outputs. 4. Comment every function with one line stating its contract. 5. Flag anything that could fail after 30 days of unattended operation. We are building GreenHouse-One, a climate controller for a 3 m x 2 m hobby greenhouse. The first prototype worked for a week, then the pump relay stuck ON because loop() blocked for 47 seconds during a Wi-Fi reconnect and the watchdog reset the board mid-cycle. The firmware must run unattended for months. This is version 2 of the firmware and the hardware is already built, so pin assignments cannot change. Hardware Platform: ESP32-S3-DevKitC-1 (8 MB PSRAM, dual-core 240 MHz). Sensors: SHT31 temperature/humidity on I2C 0x44 (SDA GPIO8, SCL GPIO9), DS18B20 soil temperature on GPIO4, capacitive soil moisture on ADC1_CH3. Actuators: fan relay GPIO12, pump relay GPIO13, both active-LOW. Power: 5 V 2 A supply; the pump draws 800 mA. Toolchain: Arduino IDE 2.3 with the arduino-esp32 core 3.x. Target: 24/7 operation with Wi-Fi telemetry every 60 s. Answer in Markdown with exactly four headings: ## Diagnosis, ## Refactored Code, ## Wiring Notes, ## Test Checklist. All code in fenced blocks with the language tag. List every behavioural change as a before/after pair under ## Diagnosis. Two developers maintain this project: an electronics engineer with a strong C background who is new to FreeRTOS, and a final-year student. Both read C fluently; neither has shipped a 24/7 embedded product before. Direct and methodical. Explain WHY each change matters, not just WHAT changed. No marketing language, no hedging. Cite the datasheet section when you make a hardware claim. Attached below: main.ino (current firmware, 340 lines), the SHT31 datasheet section 4.5 (measurement timing), the relay module schematic, and a serial log excerpt showing the 47-second watchdog reset during the Wi-Fi reconnect at 03:12:44. input: The fan relay chatters when the temperature hovers at the setpoint. output: Add 2 C hysteresis — fan ON at setpoint + 2, OFF at setpoint - 1 — plus a 30-second minimum run time, implemented as explicit states in the state machine under ## Refactored Code. Include an ASCII wiring table under ## Wiring Notes: SHT31 SDA -> GPIO8, SCL -> GPIO9 with 4.7k pull-ups; DS18B20 data -> GPIO4 with a 4.7k pull-up; soil moisture signal -> GPIO3 (ADC1_CH3); fan relay IN -> GPIO12; pump relay IN -> GPIO13; common ground rail mandatory. None. This project is developed fully offline and TPEE never connects to any MCP server. All reference material the model needs is attached in the Data section. If the work is split across agents: Agent 1 reviews sensor timing and I2C error handling, Agent 2 refactors the Wi-Fi reconnect path, Agent 3 writes the hardware test checklist. Merge their findings into one consistent answer before replying.
TPEE es un editor de escritorio para Windows (próximamente en Mac y Linux) que estructura cada prompt en las 12 secciones probadas que todo LLM necesita para un mejor resultado, puntúa su calidad de 0 a 100 y exporta a más de 23 perfiles de IDE (se añaden más a medida que los probamos). Funciona 100% sin conexión y puede ejecutarse desde una memoria USB. Puedes preparar todos los prompts de un proyecto completamente sin conexión — desde configurar un proyecto a largo plazo, hasta mantenerlo durante la vida del proyecto, hasta el lanzamiento. Si lees y entiendes todas las instrucciones (posible en menos de 3 horas), el método TPEE te ahorrará miles de USD en costes de tokens, reducirá tu factura energética y la de tu proveedor, y — lo más importante — reducirá tu tiempo desperdiciado a casi cero consiguiendo resultados excelentes en cada sesión, exactamente como los querías.
¿Cómo se siente editar un prompt en TPEE? Cada uno de los 12 editores de sección se muestra como una réplica interactiva de la aplicación real, aquí mismo en tu navegador — un editor cada vez.
El editor Persona, exactamente como en la app real — escribe tu propio persona, o haz clic en el botón 📋 -- Select or Type -- para elegir entre 275 personas prefabricados, y abre el desplegable 📋 Quality Guidance para ver qué lo hace puntuar GREEN
● GREEN: Be specific about expertise - 'You are an expert Rust programmer with 10 years experience in systems programming and embedded development' vs vague 'You are helpful'
● YELLOW: Basic role definition - 'You are a programming assistant' or 'Act as a code reviewer'
💡 TIP: Think about what specific knowledge, experience, or perspective the AI should have for your task.
Esta réplica interactiva del editor Persona de la app funciona exactamente como la real (Build 183) — la misma biblioteca de 275 personas en el desplegable 📋 -- Select or Type -- (escribe en el cuadro de filtro para acotar; cuando coincide exactamente un nombre, la app lo aplica de inmediato), el mismo indicador de calidad en vivo (✗ rojo Poor, ⚠ amarillo Needs Work, ✓ verde Good) que repuntúa en cada pulsación con las reglas propias de la app, el mismo texto y colores de 📋 Quality Guidance, y un botón 📋 Copy Persona to Clipboard funcional. Una diferencia honesta — la app guarda tu persona en tu archivo de prompt; esta réplica del navegador solo lo conserva mientras la página está abierta.
El editor Instructions, exactamente como en la app real — escribe tus propias instrucciones, observa cómo el indicador de calidad en vivo repuntúa en cada pulsación, y abre el desplegable 📋 Quality Guidance para ver qué lo hace puntuar GREEN
● GREEN: Use precise action verbs - 'Analyze the memory management patterns and explain potential memory leaks' vs 'Make the code better'
● YELLOW: Basic actions - 'Review this code' or 'Explain how this works'
💡 TIP: Start with strong verbs: analyze, create, design, implement, optimize, debug, refactor, document. Be specific about what you want done.
Esta réplica interactiva del editor Instructions de la app funciona exactamente como la real (Build 183) — el mismo indicador de calidad en vivo (✗ rojo Poor, ⚠ amarillo Needs Work, ✓ verde Good) que repuntúa en cada pulsación con las reglas propias de la app (empieza con un verbo de acción fuerte como analyze, create o explain, sé específico y evita palabras vagas como good o nice), el mismo texto y colores de 📋 Quality Guidance, y un botón 📋 Copy Instructions to Clipboard funcional. Una diferencia honesta — la app guarda tus instrucciones en tu archivo de prompt; esta réplica del navegador solo las conserva mientras la página está abierta.
El editor Context, exactamente como en la app real — escribe tu propio contexto, observa cómo el indicador de calidad en vivo repuntúa en cada pulsación, y abre el desplegable 📋 Quality Guidance para ver qué lo hace puntuar GREEN
● GREEN: Relevant background info - 'This is a real-time embedded system with 64KB RAM constraints, using Rust no_std' vs generic context
● YELLOW: Basic context - 'This is for a web application' or 'Working on a school project'
💡 TIP: Include technical constraints, target environment, performance requirements, or specific domain knowledge needed. Keep it focused and relevant.
Esta réplica interactiva del editor Context de la app funciona exactamente como la real (Build 183) — el mismo indicador de calidad en vivo (✗ rojo Poor, ⚠ amarillo Needs Work, ✓ verde Good) que repuntúa en cada pulsación con las reglas propias de la app (un buen contexto es informativo pero conciso: la app puntúa el número de palabras frente a la densidad del texto), el mismo texto y colores de 📋 Quality Guidance, y un botón 📋 Copy Context to Clipboard funcional. Una diferencia honesta — la app guarda tu contexto en tu archivo de prompt; esta réplica del navegador solo lo conserva mientras la página está abierta.
El editor Technical Specs, exactamente como en la app real — escribe tus propias especificaciones técnicas, o haz clic en el botón 📟 -- Select Hardware -- para elegir entre 230 placas de desarrollo y autorrellenar las especificaciones, observa cómo el indicador de calidad en vivo repuntúa en cada pulsación, y abre el desplegable 📋 Quality Guidance para ver qué lo hace puntuar GREEN
● GREEN: Detailed technical requirements - 'ARM Cortex-M4 @ 168MHz, 1MB Flash, 192KB RAM, SPI interface @ 10MHz max, <100µs interrupt latency, MISRA-C compliance'
● YELLOW: Basic specs - 'Microcontroller with 1MB memory, fast SPI' or 'Embedded system requirements'
💡 TIP: Include specific hardware (processor, memory, interfaces), performance constraints (timing, power), standards compliance (MISRA, ISO), and environmental requirements (temperature, EMI). Use exact numbers and units.
Esta réplica interactiva del editor Technical Specs de la app funciona exactamente como la real (Build 183) — la misma 🔧 Hardware / Development Board Selection con 230 placas (escribe en el cuadro Filter para acotar la lista; cuando coincide exactamente una placa, la app la selecciona de inmediato), las mismas fotos de placas (fotos propias de la app, redimensionadas para la web — haz clic en una foto para ampliarla), el mismo autorrelleno que escribe en el editor la plataforma, MCU, características y mejor uso de la placa seleccionada, el mismo indicador de calidad en vivo (✗ rojo Poor, ⚠ amarillo Needs Work, ✓ verde Good) que repuntúa en cada pulsación con las reglas propias de la app (hardware específico, restricciones, números y unidades exactos), el mismo texto y colores de 📋 Quality Guidance, y un botón 📋 Copy Technical Specs to Clipboard funcional. Dos diferencias honestas — la app guarda tus especificaciones en tu archivo de prompt mientras que esta réplica solo las conserva mientras la página está abierta, y el botón 📂 Open Image Folder de la app (abre el Explorador de Windows) no existe en la web.
El editor Format, exactamente como en la app real — especifica exactamente cómo quieres dar formato a la salida, observa cómo el indicador Quality: en vivo repuntúa en cada pulsación, y abre el desplegable 📋 Quality Guidance para ver qué lo hace puntuar GREEN
● GREEN: Precise format specs - 'Return as JSON with fields: {"issue": string, "severity": 1-5, "fix": string}' or 'Markdown with ## headers, code blocks, and bullet points'
● YELLOW: Basic format - 'JSON format' or 'As a numbered list'
💡 TIP: Specify exact structure, field names, data types, headers, or markup. Think about how you want to consume the output.
Esta réplica interactiva del editor Format de la app funciona exactamente como la real (Build 183) — el mismo editor monoespaciado de altura fija, el mismo indicador Quality: en vivo (Poor / Needs Work / Good) que repuntúa en cada pulsación con las reglas propias de la app (nombra una estructura como JSON, una tabla o una lista de viñetas, más detalles como encabezados, secciones o markdown), el mismo texto y colores de 📋 Quality Guidance, y un botón 📋 Copy Format to Clipboard funcional. Una diferencia honesta — la app guarda tu formato en tu archivo de prompt; esta réplica del navegador solo lo conserva mientras la página está abierta.
El editor Audience, exactamente como en la app real — describe quién leerá o usará la salida, observa cómo el indicador Quality: en vivo repuntúa en cada pulsación, y abre el desplegable 📋 Quality Guidance para ver qué lo hace puntuar GREEN
● GREEN: Specific audience with experience level - 'Senior embedded systems engineers familiar with ARM Cortex-M and real-time constraints' vs generic 'developers'
● YELLOW: Basic audience - 'C++ programmers' or 'Estudiantes learning Rust'
💡 TIP: Consider experience level, domain knowledge, technical background, and what they already know vs. what needs explanation.
Esta réplica interactiva del editor Audience de la app funciona exactamente como la real (Build 183) — el mismo editor monoespaciado de altura fija, el mismo indicador Quality: en vivo (Poor / Needs Work / Good) que repuntúa en cada pulsación con las reglas propias de la app, el mismo texto y colores de 📋 Quality Guidance (una audiencia específica con nivel de experiencia puntúa mejor), y un botón 📋 Copy Audience to Clipboard funcional. Una diferencia honesta — la app guarda tu audiencia en tu archivo de prompt; esta réplica del navegador solo la conserva mientras la página está abierta.
El editor Tone, exactamente como en la app real — describe el estilo de comunicación que quieres, observa cómo el indicador Quality: en vivo repuntúa en cada pulsación, y abre el desplegable 📋 Quality Guidance para ver qué lo hace puntuar GREEN
● GREEN: Specific communication style - 'Technical and precise, like code review comments with constructive suggestions' vs generic 'professional'
● YELLOW: Basic tone - 'Formal and detailed' or 'Casual and friendly'
💡 TIP: Think about formality level, technical depth, teaching style, and emotional approach. Match the tone to your audience and purpose.
Esta réplica interactiva del editor Tone de la app funciona exactamente como la real (Build 183) — el mismo editor monoespaciado de altura fija, el mismo indicador Quality: en vivo (Poor / Needs Work / Good) que repuntúa en cada pulsación con las reglas propias de la app, el mismo texto y colores de 📋 Quality Guidance (un estilo de comunicación específico puntúa mejor), y un botón 📋 Copy Tone to Clipboard funcional. Una diferencia honesta — la app guarda tu tono en tu archivo de prompt; esta réplica del navegador solo lo conserva mientras la página está abierta.
El editor Data, exactamente como en la app real — especifica tus fuentes de datos, referencias o documentación, observa cómo el indicador Quality: en vivo repuntúa en cada pulsación, y abre el desplegable 📋 Quality Guidance para ver qué lo hace puntuar GREEN
● GREEN: Specific data sources - 'Use ARM Cortex-M4 reference manual section 4.3.2 and MISRA-C 2012 Rule 11.3 for pointer casting guidelines' vs generic references
● YELLOW: Basic data - 'Company coding standards' or 'Project requirements document'
💡 TIP: Include specific standards, documentation sections, code repositories, or datasets. Be precise about version numbers and relevant sections.
Esta réplica interactiva del editor Data de la app funciona exactamente como la real (Build 183) — el mismo editor monoespaciado de altura fija, el mismo indicador Quality: en vivo (Poor / Needs Work / Good) que repuntúa en cada pulsación con las reglas propias de la app, el mismo texto y colores de 📋 Quality Guidance (fuentes de datos específicas con versiones y secciones exactas puntúan mejor), y un botón 📋 Copy Data to Clipboard funcional. Una diferencia honesta — la app guarda tus datos en tu archivo de prompt; esta réplica del navegador solo los conserva mientras la página está abierta.
El editor Example(s), exactamente como en la app real — muestra ejemplos concretos de entrada/salida, observa cómo el indicador de calidad en vivo repuntúa en cada pulsación, y abre el desplegable 📋 Quality Guidance para ver qué lo hace puntuar GREEN
● GREEN: Clear input/output pairs - 'Input: unsafe { ptr.read() } Output: {"issue": "Unsafe pointer dereference", "severity": 4, "fix": "Add null check before dereferencing"}'
● YELLOW: Basic examples - 'For example: check memory allocation' or 'Like analyzing malloc() calls'
💡 TIP: Show concrete before/after examples. Demonstrate the exact input format and desired output structure. Multiple examples show edge cases.
Esta réplica interactiva del editor Example(s) de la app funciona exactamente como la real (Build 183) — el mismo indicador de calidad en vivo (✗ rojo Poor, ⚠ amarillo Needs Work, ✓ verde Good) que repuntúa en cada pulsación con las reglas propias de la app (busca pares concretos de entrada/salida o frases como for instance y such as, y premia varios ejemplos), el mismo texto y colores de 📋 Quality Guidance, y un botón 📋 Copy Example(s) to Clipboard funcional. Una diferencia honesta — la app guarda tus ejemplos en tu archivo de prompt; esta réplica del navegador solo los conserva mientras la página está abierta.
El editor Graphics, exactamente como en la app real — describe los diagramas y elementos visuales que quieres, observa cómo el indicador de calidad en vivo repuntúa en cada pulsación, y abre el desplegable 📋 Quality Guidance para ver qué lo hace puntuar GREEN
● GREEN: Specific visual requirements - 'Generate UML sequence diagram showing memory allocation flow with timing annotations and error paths' vs generic 'make a diagram'
● YELLOW: Basic graphics - 'Flow chart of the process' or 'Simple block diagram'
💡 TIP: Specify diagram type, content details, annotations, colors, layout, and purpose. Think about what visual elements will clarify your technical content.
Esta réplica interactiva del editor Graphics de la app funciona exactamente como la real (Build 183) — el mismo indicador de calidad en vivo (✗ rojo Poor, ⚠ amarillo Needs Work, ✓ verde Good) que repuntúa en cada pulsación con las reglas propias de la app, y el mismo texto y colores de 📋 Quality Guidance (un tipo de diagrama específico con contenido, anotaciones y propósito puntúa mejor). Dos notas honestas — la sección Graphics no tiene botón de copia en la app (aquí se refleja exactamente igual), y la app guarda tus detalles gráficos en tu archivo de prompt mientras que esta réplica del navegador solo los conserva mientras la página está abierta.
El editor MCP Servers, exactamente como en la app real — anota las configuraciones de servidores MCP que tu prompt debería citar, observa cómo el indicador de calidad en vivo repuntúa en cada pulsación, y abre el desplegable 📋 Quality Guidance para ver qué lo hace puntuar GREEN
● GREEN: Specific MCP server configurations with endpoints and capabilities
● YELLOW: Basic server names or generic configurations
💡 TIP: Configure Model Context Protocol servers for enhanced AI capabilities and tool integration.
Esta réplica interactiva del editor MCP Servers de la app funciona exactamente como la real (Build 183) — el mismo indicador de calidad en vivo (✗ rojo Poor, ⚠ amarillo Needs Work, ✓ verde Good) que repuntúa en cada pulsación con las reglas propias de la app, el mismo texto y colores de 📋 Quality Guidance, y un botón 📋 Copy MCP Servers to Clipboard funcional. Dos notas honestas — esta sección es texto de configuración para tu prompt: TPEE en sí nunca se conecta a ningún servidor MCP (es 100% sin conexión por diseño), y la app guarda tu texto en tu archivo de prompt mientras que esta réplica del navegador solo lo conserva mientras la página está abierta.
El editor Agents, exactamente como en la app real — define los agentes de IA que tu prompt debería orquestar, observa cómo el indicador de calidad en vivo repuntúa en cada pulsación, y abre el desplegable 📋 Quality Guidance para ver qué lo hace puntuar GREEN
● GREEN: Specific agent definitions with roles, capabilities, and workflows
● YELLOW: Basic agent names or simple configurations
💡 TIP: Define AI agents with specific roles, capabilities, and interaction patterns for complex task automation.
Esta réplica interactiva del editor Agents de la app funciona exactamente como la real (Build 183) — el mismo indicador de calidad en vivo (✗ rojo Poor, ⚠ amarillo Needs Work, ✓ verde Good) que repuntúa en cada pulsación con las reglas propias de la app, el mismo texto y colores de 📋 Quality Guidance (definiciones de agentes específicas con roles, capacidades y flujos de trabajo puntúan mejor), y un botón 📋 Copy Agents to Clipboard funcional. Una diferencia honesta — la app guarda tu configuración de agentes en tu archivo de prompt; esta réplica del navegador solo la conserva mientras la página está abierta.
Pantallas reales y sin retoques de la app — el producto es la prueba.
Cada pantalla es una captura real de 1080×2340 — explora las siete categorías en la galería completa.
¿Qué hacen realmente las funciones de TPEE? Cada una se muestra como una réplica interactiva de la aplicación real, aquí mismo en tu navegador — una función cada vez.
El botón User's Manual, haz clic para ver una muestra
Esta réplica interactiva del User's Manual muestra el manual completo exactamente como viene con la app (Build 183) — los mismos tres documentos, el mismo índice. Descarga la app para llevar siempre contigo la última edición.
El botón Open Learning Center del menú Learning, haz clic para ver una muestra
Esta réplica interactiva del Learning Center - TPEE Professional AI Course muestra el curso completo exactamente como viene con la app (Build 183) — las mismas 80 lecciones y las mismas 240 preguntas de quiz, la misma disposición de ventana. Haz un quiz real: se puntúa exactamente como en la app. Una diferencia honesta — la app guarda el progreso del estudiante en disco; esta réplica del navegador solo lo conserva mientras la página está abierta.
El combobox de IDE, haz clic para ver una muestra
Esta réplica interactiva del combobox de IDE de la app muestra los 23 perfiles de IDE exactamente como vienen con la app (Build 183) — la misma lista, el mismo comportamiento de selección, la misma línea de estado. En la app real el IDE elegido también dirige el formateo del prompt, la exportación, la puntuación y los consejos de optimización. La lista de IDE se actualiza semanalmente en la app real — descarga la app para llevar siempre contigo los últimos perfiles de IDE.
El combobox de Model, haz clic para ver una muestra
Esta réplica interactiva del combobox de Model de la app muestra los 150 modelos de IA de 14 proveedores exactamente como vienen con la app (Build 183) — la misma lista, el mismo cuadro de filtro al escribir, los mismos grupos de proveedores, el mismo comportamiento de selección, la misma línea de estado. En la app real el modelo elegido también dirige el formateo del prompt, la puntuación, los consejos de optimización y el generador PRD — y en la primera ejecución la app preselecciona su valor por defecto, Claude Fable 5. La lista de modelos se actualiza semanalmente en la app real — descarga la app para llevar siempre contigo los últimos perfiles de modelos.
El botón Show API Limits, haz clic para ver una muestra
Esta réplica interactiva del panel API Character Limits de la app muestra los 150 modelos de IA de 14 proveedores exactamente como vienen con la app (Build 183) — las mismas columnas de proveedores, las mismas tarjetas, los mismos precios, el mismo orden de más reciente primero. Dos diferencias honestas: en la app real la barra de color de cada tarjeta se llena con el recuento de caracteres de tu prompt en vivo y cambia de verde → amarillo → naranja → rojo a medida que te acercas al límite del modelo (aquí se queda en 0%), y el marco dorado sigue tu modelo seleccionado (la app preselecciona Claude Fable 5 en la primera ejecución). Los límites y precios se actualizan semanalmente en la app real — descarga la app para llevar siempre contigo los últimos números.
El botón Show Kimi / Commands, haz clic para ver una muestra
Esta réplica interactiva del panel de referencia de comandos por modelo de la app muestra las mismas hojas de comandos sin conexión exactamente como vienen con la app (Build 183) — las mismas 14 hojas de familias de modelos, el mismo tutorial, el mismo banner "Selected:". La réplica empieza en Kimi K3, así que el botón dice "Show Kimi / Commands" y abre la ventana "Kimi / Commands (reference)"; elige cualquier modelo en el combobox Model de arriba y el botón y la ventana siguen automáticamente — Models / Commands cambian con el modelo seleccionado, exactamente como en la app real (un modelo GLM aún no tiene hoja dedicada, así que se muestra la lista genérica de prompting de la app, aquí también). Las hojas de comandos se actualizan semanalmente en la app real — descarga la app para llevar siempre contigo los últimos comandos.
El botón Show Tips, haz clic para ver una muestra
Esta réplica interactiva del panel Optimization Tips de la app muestra los mismos consejos conscientes del contexto exactamente como vienen con la app (Build 183) — el mismo motor de consejos, las mismas cuatro categorías (📐 Structure, 🎨 Style, 📏 Length, ⚡ Características), los mismos colores. Los consejos se calculan para el IDE y el modelo seleccionados en los comboboxes de IDE y Model de arriba y cambian automáticamente con tu selección, exactamente como en la app real — pruébalo: abre los consejos y luego elige otro IDE o modelo arriba y observa cómo la ventana sigue (en la primera ejecución la app misma preselecciona Cursor + Claude Fable 5). Los consejos de optimización se actualizan semanalmente en la app real — descarga la app para llevar siempre contigo los últimos consejos.
El botón 📋 Projects Prefixes, haz clic para ver la ventana Projects Prefixes Library
Esta réplica interactiva muestra la fila de barra de herramientas File Name / Project Prefix de la app y la ventana 📋 Projects Prefixes Library exactamente como vienen con la app (Build 183) — los mismos campos, los mismos valores por defecto (File Name "prompt.txt", Project Prefix "T1042CW"), el mismo comportamiento Add / añadir rápido / seleccionar / eliminar, los mismos mensajes de estado. Todo funciona: escribe un prefijo, añádelo a la biblioteca, haz clic en un prefijo guardado para cargarlo en el campo Project Prefix, elimina uno con el botón 🗑 — los prefijos guardados nombran tus archivos PREFIX_Pmt_NNNN.txt (p. ej., T1042CW_Pmt_0001.txt). Una diferencia honesta — la app guarda tu biblioteca en su archivo de preferencias para que sobreviva a los reinicios; esta réplica del navegador solo la conserva mientras la página está abierta.
0 sections found
Offline tutorial system: lessons, quizzes, students, scores. No AI call, no MCP server, no external connection.
Current prefix: T1042CW
No saved prefixes yet. Add one above.
Todo en TPEE existe para responder una pregunta: ¿está listo este prompt? La puntuación te lo dice. Las secciones te muestran por qué.
El botón Use Prompt Enhancing Workflow convierte la escritura de prompts en una conversación guiada: TPEE envuelve tu prompt entre un Pre-Prompt y un Post-Prompt, pegas el paquete en cualquier chat LLM, y el modelo te ayuda a mejorar el prompt antes de usarlo. Cómo funciona ↓
Prominent featurePersona, Instructions, Context, Technical Specs, Format, Audience, Tone, Data, Examples, Graphics, MCP Servers, Agents — doce secciones, cada una con un indicador de preparación GREEN/YELLOW/RED, consolidadas en una puntuación de calidad de 0–100.
150 perfiles de modelos en 14 proveedores, con precios, ventanas de contexto y límites de caracteres de API — para que el prompt que escribes encaje en el modelo que realmente ejecutarás.
Formatea una vez, exporta a cualquier lugar: 23 perfiles de IDE incluyendo Cursor, variantes de VS Code, Claude Code, Kiro y Windsurf.
Una biblioteca local de prompts con historial de versiones y copias de seguridad automáticas mantiene cada borrador a salvo en tu máquina.
PRD Innovator convierte ideas en bruto en requisitos estructurados.
Claude Team Designer y la suite Team Management organizan el trabajo multi-agente.
80 lecciones y 240 preguntas de quiz, integradas. TPEE no solo guarda tus prompts — enseña el oficio.
Un catálogo de placas de desarrollo con fotos, para ingenieros de prompts que también programan.
Los temas de alto contraste, soporte para daltonismo y baja visión hacen el editor utilizable para todos en el equipo.
TPEE se ejecuta desde tu memoria USB, para que puedas aprender donde vayas: inserta la memoria USB en cualquier ordenador compatible con Windows, haz doble clic en el archivo TPEE.exe (no requiere instalación) y sigue aprendiendo sobre la marcha. Tu progreso de aprendizaje se guarda en la memoria USB — no se instala nada en el ordenador donde la conectas.
Prominent featureNo escribas simplemente un prompt — ten primero una conversación con el LLM sobre él. Un botón en el panel superior te guía por cinco pasos, y todo ocurre con archivos locales y tu portapapeles. TPEE nunca contacta con un LLM; tú diriges la conversación.
Pre-Prompt + Your Prompt + Post-Prompt → clipboard → LLM chat → TPEE_Pmt_0001_Enhanced.txt100% local: líneas de marca enmarcan tu prompt como delimitadores en un protocolo serie, los archivos compañeros viven junto a tu prompt, y el único transporte es tu portapapeles. Sin red, sin cuenta, sin intermediario.
Hecho para particulares, estudiantes, personas en búsqueda de empleo y equipos.
El editor completo, la puntuación y la exportación IDE en tu propia máquina — no se necesita cuenta para escribir.
App completa, 12 meses de actualizaciones. Solicita desde la sección de precios — revisamos las solicitudes nosotros mismos.
$20 · application-approvedApp completa, 12 meses de actualizaciones. Solicita desde la sección de precios — revisamos las solicitudes nosotros mismos.
$20 · application-approvedEl plan Business cubre hasta 5 usuarios con nombre, con la suite Team Management integrada.
Un catálogo de placas de desarrollo con fotos, para ingenieros que también programan.
80 lecciones y 240 preguntas de quiz, integradas. TPEE no solo guarda tus prompts — enseña el oficio.
80 lecciones · 240 preguntas de quiz · incluido en cada plan
No hay plan gratuito — cada plan ayuda a cubrir la infraestructura sobre la que funciona.
$20 aprobado por solicitud
$20 aprobado por solicitud
$49 pago único
$79 pago único
$99 pago único
$299 pago único
Los beta testers aceptados obtienen un 30% de descuento en el plan Professional con el código BETA30 — consulta el programa beta.
Respuestas directas, sin letra pequeña.
Sí — la app no hace llamadas de red en tiempo de ejecución. Sin telemetría, sin necesidad de cuenta para escribir prompts. Verifícalo con tu firewall; te animamos a hacerlo. (El sitio web y el pago de Stripe están en línea, obviamente.)
Esa advertencia aparece en apps sin un costoso certificado EV de firma de código — no porque algo vaya mal. Haz clic en “Más información → Ejecutar de todas formas”. Antes de hacerlo, verifica tu descarga contra el hash SHA-256 que publicamos en nuestra página de Seguridad.
No — mantener la infraestructura cuesta dinero, así que todos los planes son de pago. Los planes Student y Job Seeker cuestan 20 USD cada uno, aprobados por solicitud: solicita desde la sección de precios y revisamos cada solicitud nosotros mismos, luego respondemos por correo.
Cada una de las 12 secciones del prompt se comprueba por completitud y coherencia interna, se muestra como VERDE/AMARILLO/ROJO y se consolida en una puntuación de 0–100. No escribirá el prompt por ti — te dice cuándo has hecho el trabajo.
23 perfiles, incluyendo Cursor, VS Code y sus variantes, Claude Code, Kiro y Windsurf — más un formateador general si tu herramienta no está en la lista.
150 perfiles de modelos en 14 proveedores, con precios, ventanas de contexto y límites de caracteres de API. TPEE no llama a esos modelos por ti — te ayuda a escribir prompts que encajen en ellos.
Ambos. Misma app, misma versión: MSI para una instalación normal de Windows, ZIP para ejecutar desde cualquier lugar (sin permisos de administrador).
Solo Windows 10 y 11, por ahora. Es una app nativa de Rust/egui y preferimos soportar bien una plataforma que tres a medias.
Los beta testers aceptados obtienen un 30% de descuento en el plan Professional (código BETA30) a cambio de feedback mensual breve. Detalles y solicitud: programa beta.
TPEE hace cero llamadas de red en tiempo de ejecución. Sin conexiones MCP, sin analítica, sin phone-home. Puedes verificarlo con tu propio firewall — te animamos a hacerlo.