Uygulama tam tarayıcınızda — menülere tıklayın
Interactive replica of the tpee.exe top bar (Build 183). Menus open like the real app; the items are illustrative — the download does the real work.
5 adımlı Prompt Enhancing Workflow — kareyi işaretleyin, ardından oklara tıklayın
Complete the prompt sections as you would in normal prompt editing.
“USE PROMPT ENHANCING WORKFLOW”un (Build 183) etkileşimli kopyası. Kareyi işaretleyin, ardından oklarla veya numaralı dairelerle adımları yürüyün — renkler uygulamadakiyle birebir değişir. İndirme, gerçek iş akışını yapar. Nasıl çalıştığını okuyun ↓
Uygulamanın 📋 Copy to Clipboard ve 👁 Preview düğmelerinin etkileşimli demosu (Build 183) — yalnızca bir demo, gerçek uygulamayı simüle etmek için: düğmeler uygulamadaki gibi birebir çalışır, ancak arkalarındaki istem, 12 düzenleyici bölümünün tamamı doldurulmuş sabit, eksiksiz bir örnektir (GreenHouse-One projesi). Gerçek uygulamada SİZİN bölümlerinizi kopyalayıp önizlerler.
This is what will be copied to the clipboard:
You are a senior embedded firmware engineer with 15 years of experience shipping low-power sensor products on ESP32 hardware. You specialise in C/C++ for the Arduino framework, non-blocking state machines, and explaining design decisions clearly to mixed-skill teams. 1. Review the current firmware in the Data section and identify every blocking call. 2. Refactor loop() into a non-blocking state machine with named states. 3. Add hysteresis and a minimum run time to the fan and pump outputs. 4. Comment every function with one line stating its contract. 5. Flag anything that could fail after 30 days of unattended operation. We are building GreenHouse-One, a climate controller for a 3 m x 2 m hobby greenhouse. The first prototype worked for a week, then the pump relay stuck ON because loop() blocked for 47 seconds during a Wi-Fi reconnect and the watchdog reset the board mid-cycle. The firmware must run unattended for months. This is version 2 of the firmware and the hardware is already built, so pin assignments cannot change. Hardware Platform: ESP32-S3-DevKitC-1 (8 MB PSRAM, dual-core 240 MHz). Sensors: SHT31 temperature/humidity on I2C 0x44 (SDA GPIO8, SCL GPIO9), DS18B20 soil temperature on GPIO4, capacitive soil moisture on ADC1_CH3. Actuators: fan relay GPIO12, pump relay GPIO13, both active-LOW. Power: 5 V 2 A supply; the pump draws 800 mA. Toolchain: Arduino IDE 2.3 with the arduino-esp32 core 3.x. Target: 24/7 operation with Wi-Fi telemetry every 60 s. Answer in Markdown with exactly four headings: ## Diagnosis, ## Refactored Code, ## Wiring Notes, ## Test Checklist. All code in fenced blocks with the language tag. List every behavioural change as a before/after pair under ## Diagnosis. Two developers maintain this project: an electronics engineer with a strong C background who is new to FreeRTOS, and a final-year student. Both read C fluently; neither has shipped a 24/7 embedded product before. Direct and methodical. Explain WHY each change matters, not just WHAT changed. No marketing language, no hedging. Cite the datasheet section when you make a hardware claim. Attached below: main.ino (current firmware, 340 lines), the SHT31 datasheet section 4.5 (measurement timing), the relay module schematic, and a serial log excerpt showing the 47-second watchdog reset during the Wi-Fi reconnect at 03:12:44. input: The fan relay chatters when the temperature hovers at the setpoint. output: Add 2 C hysteresis — fan ON at setpoint + 2, OFF at setpoint - 1 — plus a 30-second minimum run time, implemented as explicit states in the state machine under ## Refactored Code. Include an ASCII wiring table under ## Wiring Notes: SHT31 SDA -> GPIO8, SCL -> GPIO9 with 4.7k pull-ups; DS18B20 data -> GPIO4 with a 4.7k pull-up; soil moisture signal -> GPIO3 (ADC1_CH3); fan relay IN -> GPIO12; pump relay IN -> GPIO13; common ground rail mandatory. None. This project is developed fully offline and TPEE never connects to any MCP server. All reference material the model needs is attached in the Data section. If the work is split across agents: Agent 1 reviews sensor timing and I2C error handling, Agent 2 refactors the Wi-Fi reconnect path, Agent 3 writes the hardware test checklist. Merge their findings into one consistent answer before replying.
TPEE, her istemi daha iyi sonuç için her LLM'nin ihtiyaç duyduğu 12 kanıtlanmış bölümde yapılandıran, kalitesini 0'dan 100'e puanlayan ve 23'ten fazla IDE profiline dışa aktaran (test ettikçe ekliyoruz) bir Windows masaüstü düzenleyicisidir (yakında Mac ve Linux için). %100 çevrimdışı çalışır ve bir USB bellekten çalıştırılabilir. Bir projenin tüm istemlerini tamamen çevrimdışı hazırlayabilirsiniz — uzun vadeli yeni bir proje kurmaktan, onu projenin yaşamı boyunca sürdürmeye ve sürüm çıkarmaya kadar. Tüm talimatları okur ve anlarsanız (3 saatten kısa sürede mümkün), TPEE yöntemi size binlerce USD token maliyeti kazandırır, sizin ve sağlayıcınızın enerji faturalarını düşürür ve — en önemlisi — her oturumdan tam istediğiniz gibi mükemmel sonuçlar alarak boşa harcanan zamanınızı neredeyse sıfıra indirir.
TPEE'de bir istemi düzenlemek nasıl bir şey? 12 bölüm düzenleyicisinin her biri, gerçek uygulamanın etkileşimli bir kopyası olarak tam burada, tarayıcınızda gösterilir — her seferinde bir düzenleyici.
Persona düzenleyicisi, gerçek uygulamadaki gibi birebir — kendi personanızı yazın veya 275 hazır persona arasından seçim yapmak için 📋 -- Select or Type -- düğmesine tıklayın ve neyin GREEN puan kazandırdığını görmek için 📋 Quality Guidance açılır menüsünü açın
● GREEN: Be specific about expertise - 'You are an expert Rust programmer with 10 years experience in systems programming and embedded development' vs vague 'You are helpful'
● YELLOW: Basic role definition - 'You are a programming assistant' or 'Act as a code reviewer'
💡 TIP: Think about what specific knowledge, experience, or perspective the AI should have for your task.
Uygulamanın Persona düzenleyicisinin bu etkileşimli kopyası, gerçeğiyle birebir çalışır (Build 183) — 📋 -- Select or Type -- açılır menüsündeki aynı 275 personadan oluşan kitaplık (daraltmak için filtre kutusuna yazın; tam olarak bir ad eşleştiğinde uygulama hemen uygular), her tuş vuruşunda uygulamanın kendi kurallarıyla yeniden puanlayan aynı canlı kalite göstergesi (✗ kırmızı Poor, ⚠ sarı Needs Work, ✓ yeşil Good), aynı 📋 Quality Guidance metni ve renkleri ile çalışan bir 📋 Copy Persona to Clipboard düğmesi. Dürüst bir fark — uygulama personanızı istem dosyanıza kaydeder; bu tarayıcı kopyası onu yalnızca sayfa açıkken tutar.
Instructions düzenleyicisi, gerçek uygulamadaki gibi birebir — kendi talimatlarınızı yazın, canlı kalite göstergesinin her tuş vuruşunda yeniden puanlamasını izleyin ve neyin GREEN puan kazandırdığını görmek için 📋 Quality Guidance açılır menüsünü açın
● GREEN: Use precise action verbs - 'Analyze the memory management patterns and explain potential memory leaks' vs 'Make the code better'
● YELLOW: Basic actions - 'Review this code' or 'Explain how this works'
💡 TIP: Start with strong verbs: analyze, create, design, implement, optimize, debug, refactor, document. Be specific about what you want done.
Uygulamanın Instructions düzenleyicisinin bu etkileşimli kopyası, gerçeğiyle birebir çalışır (Build 183) — her tuş vuruşunda uygulamanın kendi kurallarıyla yeniden puanlayan aynı canlı kalite göstergesi (✗ kırmızı Poor, ⚠ sarı Needs Work, ✓ yeşil Good) (analyze, create veya explain gibi güçlü bir eylem fiiliyle başlayın, spesifik olun ve good veya nice gibi belirsiz sözcüklerden kaçının), aynı 📋 Quality Guidance metni ve renkleri ile çalışan bir 📋 Copy Instructions to Clipboard düğmesi. Dürüst bir fark — uygulama talimatlarınızı istem dosyanıza kaydeder; bu tarayıcı kopyası onları yalnızca sayfa açıkken tutar.
Context düzenleyicisi, gerçek uygulamadaki gibi birebir — kendi bağlamınızı yazın, canlı kalite göstergesinin her tuş vuruşunda yeniden puanlamasını izleyin ve neyin GREEN puan kazandırdığını görmek için 📋 Quality Guidance açılır menüsünü açın
● GREEN: Relevant background info - 'This is a real-time embedded system with 64KB RAM constraints, using Rust no_std' vs generic context
● YELLOW: Basic context - 'This is for a web application' or 'Working on a school project'
💡 TIP: Include technical constraints, target environment, performance requirements, or specific domain knowledge needed. Keep it focused and relevant.
Uygulamanın Context düzenleyicisinin bu etkileşimli kopyası, gerçeğiyle birebir çalışır (Build 183) — her tuş vuruşunda uygulamanın kendi kurallarıyla yeniden puanlayan aynı canlı kalite göstergesi (✗ kırmızı Poor, ⚠ sarı Needs Work, ✓ yeşil Good) (iyi bağlam bilgilendirici ama özlüdür: uygulama sözcük sayısını metin yoğunluğuna karşı puanlar), aynı 📋 Quality Guidance metni ve renkleri ile çalışan bir 📋 Copy Context to Clipboard düğmesi. Dürüst bir fark — uygulama bağlamınızı istem dosyanıza kaydeder; bu tarayıcı kopyası onu yalnızca sayfa açıkken tutar.
Technical Specs düzenleyicisi, gerçek uygulamadaki gibi birebir — kendi teknik özelliklerinizi yazın veya 230 geliştirme kartı arasından seçim yapıp özellikleri otomatik doldurmak için 📟 -- Select Hardware -- düğmesine tıklayın, canlı kalite göstergesinin her tuş vuruşunda yeniden puanlamasını izleyin ve neyin GREEN puan kazandırdığını görmek için 📋 Quality Guidance açılır menüsünü açın
● GREEN: Detailed technical requirements - 'ARM Cortex-M4 @ 168MHz, 1MB Flash, 192KB RAM, SPI interface @ 10MHz max, <100µs interrupt latency, MISRA-C compliance'
● YELLOW: Basic specs - 'Microcontroller with 1MB memory, fast SPI' or 'Embedded system requirements'
💡 TIP: Include specific hardware (processor, memory, interfaces), performance constraints (timing, power), standards compliance (MISRA, ISO), and environmental requirements (temperature, EMI). Use exact numbers and units.
Uygulamanın Technical Specs düzenleyicisinin bu etkileşimli kopyası, gerçeğiyle birebir çalışır (Build 183) — 230 kartlı aynı 🔧 Hardware / Development Board seçimi (listeyi daraltmak için Filter kutusuna yazın; tam olarak bir kart eşleştiğinde uygulama hemen seçer), aynı kart fotoğrafları (web için yeniden boyutlandırılmış uygulamanın kendi paketli fotoğrafları — büyütmek için bir fotoğrafa tıklayın), seçilen kartın platformunu, MCU'sunu, özelliklerini ve en uygun kullanımını düzenleyiciye yazan aynı otomatik doldurma, her tuş vuruşunda uygulamanın kendi kurallarıyla yeniden puanlayan aynı canlı kalite göstergesi (✗ kırmızı Poor, ⚠ sarı Needs Work, ✓ yeşil Good) (spesifik donanım, kısıtlar, tam sayılar ve birimler), aynı 📋 Quality Guidance metni ve renkleri ile çalışan bir 📋 Copy Technical Specs to Clipboard düğmesi. İki dürüst fark — uygulama özelliklerinizi istem dosyanıza kaydederken bu kopya onları yalnızca sayfa açıkken tutar ve uygulamanın 📂 Open Image Folder düğmesi (Windows Explorer'ı açar) web'de yoktur.
Format düzenleyicisi, gerçek uygulamadaki gibi birebir — çıktının tam olarak nasıl biçimlendirilmesini istediğinizi belirtin, canlı Quality: göstergesinin her tuş vuruşunda yeniden puanlamasını izleyin ve neyin GREEN puan kazandırdığını görmek için 📋 Quality Guidance açılır menüsünü açın
● GREEN: Precise format specs - 'Return as JSON with fields: {"issue": string, "severity": 1-5, "fix": string}' or 'Markdown with ## headers, code blocks, and bullet points'
● YELLOW: Basic format - 'JSON format' or 'As a numbered list'
💡 TIP: Specify exact structure, field names, data types, headers, or markup. Think about how you want to consume the output.
Uygulamanın Format düzenleyicisinin bu etkileşimli kopyası, gerçeğiyle birebir çalışır (Build 183) — aynı sabit yükseklikte tek aralıklı düzenleyici, her tuş vuruşunda uygulamanın kendi kurallarıyla yeniden puanlayan aynı canlı Quality: göstergesi (Poor / Needs Work / Good) (JSON, tablo veya madde işaretli liste gibi bir yapı adlandırın, ayrıca başlıklar, bölümler veya markdown gibi spesifikler), aynı 📋 Quality Guidance metni ve renkleri ile çalışan bir 📋 Copy Format to Clipboard düğmesi. Dürüst bir fark — uygulama formatınızı istem dosyanıza kaydeder; bu tarayıcı kopyası onu yalnızca sayfa açıkken tutar.
Audience düzenleyicisi, gerçek uygulamadaki gibi birebir — çıktıyı kimin okuyacağını veya kullanacağını tanımlayın, canlı Quality: göstergesinin her tuş vuruşunda yeniden puanlamasını izleyin ve neyin GREEN puan kazandırdığını görmek için 📋 Quality Guidance açılır menüsünü açın
● GREEN: Specific audience with experience level - 'Senior embedded systems engineers familiar with ARM Cortex-M and real-time constraints' vs generic 'developers'
● YELLOW: Basic audience - 'C++ programmers' or 'Öğrenciler learning Rust'
💡 TIP: Consider experience level, domain knowledge, technical background, and what they already know vs. what needs explanation.
Uygulamanın Audience düzenleyicisinin bu etkileşimli kopyası, gerçeğiyle birebir çalışır (Build 183) — aynı sabit yükseklikte tek aralıklı düzenleyici, her tuş vuruşunda uygulamanın kendi kurallarıyla yeniden puanlayan aynı canlı Quality: göstergesi (Poor / Needs Work / Good), aynı 📋 Quality Guidance metni ve renkleri (deneyim düzeyi belirtilmiş spesifik bir kitle en iyi puanı alır) ve çalışan bir 📋 Copy Audience to Clipboard düğmesi. Dürüst bir fark — uygulama kitlenizi istem dosyanıza kaydeder; bu tarayıcı kopyası onu yalnızca sayfa açıkken tutar.
Tone düzenleyicisi, gerçek uygulamadaki gibi birebir — istediğiniz iletişim stilini tanımlayın, canlı Quality: göstergesinin her tuş vuruşunda yeniden puanlamasını izleyin ve neyin GREEN puan kazandırdığını görmek için 📋 Quality Guidance açılır menüsünü açın
● GREEN: Specific communication style - 'Technical and precise, like code review comments with constructive suggestions' vs generic 'professional'
● YELLOW: Basic tone - 'Formal and detailed' or 'Casual and friendly'
💡 TIP: Think about formality level, technical depth, teaching style, and emotional approach. Match the tone to your audience and purpose.
Uygulamanın Tone düzenleyicisinin bu etkileşimli kopyası, gerçeğiyle birebir çalışır (Build 183) — aynı sabit yükseklikte tek aralıklı düzenleyici, her tuş vuruşunda uygulamanın kendi kurallarıyla yeniden puanlayan aynı canlı Quality: göstergesi (Poor / Needs Work / Good), aynı 📋 Quality Guidance metni ve renkleri (spesifik bir iletişim stili en iyi puanı alır) ve çalışan bir 📋 Copy Tone to Clipboard düğmesi. Dürüst bir fark — uygulama tonunuzu istem dosyanıza kaydeder; bu tarayıcı kopyası onu yalnızca sayfa açıkken tutar.
Data düzenleyicisi, gerçek uygulamadaki gibi birebir — veri kaynaklarınızı, referanslarınızı veya dokümantasyonunuzu belirtin, canlı Quality: göstergesinin her tuş vuruşunda yeniden puanlamasını izleyin ve neyin GREEN puan kazandırdığını görmek için 📋 Quality Guidance açılır menüsünü açın
● GREEN: Specific data sources - 'Use ARM Cortex-M4 reference manual section 4.3.2 and MISRA-C 2012 Rule 11.3 for pointer casting guidelines' vs generic references
● YELLOW: Basic data - 'Company coding standards' or 'Project requirements document'
💡 TIP: Include specific standards, documentation sections, code repositories, or datasets. Be precise about version numbers and relevant sections.
Uygulamanın Data düzenleyicisinin bu etkileşimli kopyası, gerçeğiyle birebir çalışır (Build 183) — aynı sabit yükseklikte tek aralıklı düzenleyici, her tuş vuruşunda uygulamanın kendi kurallarıyla yeniden puanlayan aynı canlı Quality: göstergesi (Poor / Needs Work / Good), aynı 📋 Quality Guidance metni ve renkleri (tam sürümler ve bölümlerle spesifik veri kaynakları en iyi puanı alır) ve çalışan bir 📋 Copy Data to Clipboard düğmesi. Dürüst bir fark — uygulama verilerinizi istem dosyanıza kaydeder; bu tarayıcı kopyası onu yalnızca sayfa açıkken tutar.
Example(s) düzenleyicisi, gerçek uygulamadaki gibi birebir — somut girdi/çıktı örnekleri gösterin, canlı kalite göstergesinin her tuş vuruşunda yeniden puanlamasını izleyin ve neyin GREEN puan kazandırdığını görmek için 📋 Quality Guidance açılır menüsünü açın
● GREEN: Clear input/output pairs - 'Input: unsafe { ptr.read() } Output: {"issue": "Unsafe pointer dereference", "severity": 4, "fix": "Add null check before dereferencing"}'
● YELLOW: Basic examples - 'For example: check memory allocation' or 'Like analyzing malloc() calls'
💡 TIP: Show concrete before/after examples. Demonstrate the exact input format and desired output structure. Multiple examples show edge cases.
Uygulamanın Example(s) düzenleyicisinin bu etkileşimli kopyası, gerçeğiyle birebir çalışır (Build 183) — her tuş vuruşunda uygulamanın kendi kurallarıyla yeniden puanlayan aynı canlı kalite göstergesi (✗ kırmızı Poor, ⚠ sarı Needs Work, ✓ yeşil Good) (somut girdi/çıktı çiftleri veya for instance ve such as gibi ifadeler arar ve birden çok örneği ödüllendirir), aynı 📋 Quality Guidance metni ve renkleri ile çalışan bir 📋 Copy Example(s) to Clipboard düğmesi. Dürüst bir fark — uygulama örneklerinizi istem dosyanıza kaydeder; bu tarayıcı kopyası onları yalnızca sayfa açıkken tutar.
Graphics düzenleyicisi, gerçek uygulamadaki gibi birebir — istediğiniz diyagramları ve görsel öğeleri tanımlayın, canlı kalite göstergesinin her tuş vuruşunda yeniden puanlamasını izleyin ve neyin GREEN puan kazandırdığını görmek için 📋 Quality Guidance açılır menüsünü açın
● GREEN: Specific visual requirements - 'Generate UML sequence diagram showing memory allocation flow with timing annotations and error paths' vs generic 'make a diagram'
● YELLOW: Basic graphics - 'Flow chart of the process' or 'Simple block diagram'
💡 TIP: Specify diagram type, content details, annotations, colors, layout, and purpose. Think about what visual elements will clarify your technical content.
Uygulamanın Graphics düzenleyicisinin bu etkileşimli kopyası, gerçeğiyle birebir çalışır (Build 183) — her tuş vuruşunda uygulamanın kendi kurallarıyla yeniden puanlayan aynı canlı kalite göstergesi (✗ kırmızı Poor, ⚠ sarı Needs Work, ✓ yeşil Good) ve aynı 📋 Quality Guidance metni ve renkleri (içerik, açıklamalar ve amaçla spesifik bir diyagram türü en iyi puanı alır). İki dürüst not — Graphics bölümünün uygulamada kopyalama düğmesi yoktur (burada birebir yansıtılmıştır) ve uygulama grafik ayrıntılarınızı istem dosyanıza kaydederken bu tarayıcı kopyası onları yalnızca sayfa açıkken tutar.
MCP Servers düzenleyicisi, gerçek uygulamadaki gibi birebir — isteminizin atıfta bulunması gereken MCP sunucusu yapılandırmalarını not edin, canlı kalite göstergesinin her tuş vuruşunda yeniden puanlamasını izleyin ve neyin GREEN puan kazandırdığını görmek için 📋 Quality Guidance açılır menüsünü açın
● GREEN: Specific MCP server configurations with endpoints and capabilities
● YELLOW: Basic server names or generic configurations
💡 TIP: Configure Model Context Protocol servers for enhanced AI capabilities and tool integration.
Uygulamanın MCP Servers düzenleyicisinin bu etkileşimli kopyası, gerçeğiyle birebir çalışır (Build 183) — her tuş vuruşunda uygulamanın kendi kurallarıyla yeniden puanlayan aynı canlı kalite göstergesi (✗ kırmızı Poor, ⚠ sarı Needs Work, ✓ yeşil Good), aynı 📋 Quality Guidance metni ve renkleri ile çalışan bir 📋 Copy MCP Servers to Clipboard düğmesi. İki dürüst not — bu bölüm isteminiz için yapılandırma metnidir: TPEE'nin kendisi hiçbir MCP sunucusuna asla bağlanmaz (tasarım gereği %100 çevrimdışıdır) ve uygulama metninizi istem dosyanıza kaydederken bu tarayıcı kopyası onu yalnızca sayfa açıkken tutar.
Agents düzenleyicisi, gerçek uygulamadaki gibi birebir — isteminizin orkestre etmesi gereken AI ajanlarını tanımlayın, canlı kalite göstergesinin her tuş vuruşunda yeniden puanlamasını izleyin ve neyin GREEN puan kazandırdığını görmek için 📋 Quality Guidance açılır menüsünü açın
● GREEN: Specific agent definitions with roles, capabilities, and workflows
● YELLOW: Basic agent names or simple configurations
💡 TIP: Define AI agents with specific roles, capabilities, and interaction patterns for complex task automation.
Uygulamanın Agents düzenleyicisinin bu etkileşimli kopyası, gerçeğiyle birebir çalışır (Build 183) — her tuş vuruşunda uygulamanın kendi kurallarıyla yeniden puanlayan aynı canlı kalite göstergesi (✗ kırmızı Poor, ⚠ sarı Needs Work, ✓ yeşil Good), aynı 📋 Quality Guidance metni ve renkleri (roller, yetenekler ve iş akışlarıyla spesifik ajan tanımları en iyi puanı alır) ve çalışan bir 📋 Copy Agents to Clipboard düğmesi. Dürüst bir fark — uygulama ajan yapılandırmanızı istem dosyanıza kaydeder; bu tarayıcı kopyası onu yalnızca sayfa açıkken tutar.
Uygulamanın gerçek, rötuşsuz ekranları — ürün kanıttır.
Her ekran gerçek bir 1080×2340 kaydıdır — tam galeride yedi kategorinin tümüne göz atın.
TPEE'nin işlevleri aslında ne yapar? Her biri, gerçek uygulamanın etkileşimli bir kopyası olarak tam burada, tarayıcınızda gösterilir — her seferinde bir işlev.
User's Manual düğmesi, örnek görmek için tıklayın
User's Manual'ın bu etkileşimli kopyası, uygulamayla birlikte gelen eksiksiz kılavuzu birebir gösterir (Build 183) — aynı üç belge, aynı içindekiler tablosu. En yeni sürümü her zaman yanınızda taşımak için uygulamayı indirin.
Learning menüsündeki Open Learning Center düğmesi, örnek görmek için tıklayın
Learning Center - TPEE Professional AI Course'un bu etkileşimli kopyası, uygulamayla birlikte gelen eksiksiz kursu birebir gösterir (Build 183) — aynı 80 ders ve aynı 240 quiz sorusu, aynı pencere düzeni. Gerçek bir quiz yapın: uygulamadakiyle birebir aynı şekilde derecelendirilir. Dürüst bir fark — uygulama öğrenci ilerlemesini diske kaydeder; bu tarayıcı kopyası onu yalnızca sayfa açıkken tutar.
IDE birleşik kutusu, örnek görmek için tıklayın
Uygulamanın IDE birleşik kutusunun bu etkileşimli kopyası, 23 IDE profilini uygulamayla birlikte geldikleri gibi birebir gösterir (Build 183) — aynı liste, aynı seçim davranışı, aynı durum satırı. Gerçek uygulamada seçilen IDE ayrıca istem biçimlendirmeyi, dışa aktarmayı, puanlamayı ve optimizasyon ipuçlarını yönlendirir. IDE listesi gerçek uygulamada haftalık güncellenir — en yeni IDE profillerini her zaman yanınızda taşımak için uygulamayı indirin.
Model birleşik kutusu, örnek görmek için tıklayın
Uygulamanın Model birleşik kutusunun bu etkileşimli kopyası, 14 sağlayıcıdaki 150 AI modelini uygulamayla birlikte geldikleri gibi birebir gösterir (Build 183) — aynı liste, aynı yazdıkça filtreleme kutusu, aynı sağlayıcı grupları, aynı seçim davranışı, aynı durum satırı. Gerçek uygulamada seçilen model ayrıca istem biçimlendirmeyi, puanlamayı, optimizasyon ipuçlarını ve PRD üretecini yönlendirir — ve ilk çalıştırmada uygulama varsayılanı Claude Fable 5'i önceden seçer. Model listesi gerçek uygulamada haftalık güncellenir — en yeni model profillerini her zaman yanınızda taşımak için uygulamayı indirin.
Show API Limits düğmesi, örnek görmek için tıklayın
Uygulamanın API Character Limits panelinin bu etkileşimli kopyası, 14 sağlayıcıdaki 150 AI modelini uygulamayla birlikte geldikleri gibi birebir gösterir (Build 183) — aynı sağlayıcı sütunları, aynı kartlar, aynı fiyatlandırma, aynı en yeni önce sıralaması. İki dürüst fark: gerçek uygulamada her karttaki renkli çubuk, canlı isteminizin karakter sayısıyla dolar ve modele yaklaştıkça yeşil → sarı → turuncu → kırmızıya döner (burada %0'da durur) ve altın çerçeve seçili modelinizi takip eder (uygulama ilk çalıştırmada Claude Fable 5'i önceden seçer). Limitler ve fiyatlandırma gerçek uygulamada haftalık güncellenir — en yeni rakamları her zaman yanınızda taşımak için uygulamayı indirin.
Show Kimi / Commands düğmesi, örnek görmek için tıklayın
Uygulamanın model bazlı komut referans panelinin bu etkileşimli kopyası, aynı çevrimdışı komut sayfalarını uygulamayla birlikte geldikleri gibi birebir gösterir (Build 183) — aynı 14 model ailesi sayfası, aynı eğitim, aynı “Selected:” başlığı. Kopya Kimi K3'te başlar, bu yüzden düğme “Show Kimi / Commands” okur ve “Kimi / Commands (reference)” penceresini açar; yukarıdaki Model birleşik kutusunda herhangi bir model seçin, düğme ve pencere otomatik olarak takip eder — Models / Commands, seçili modelle birlikte gerçek uygulamadaki gibi birebir değişir (bir GLM modelinin henüz özel sayfası yoktur, bu yüzden uygulamanın genel istem kontrol listesi gösterilir, burada da). Komut sayfaları gerçek uygulamada haftalık güncellenir — en yeni komutları her zaman yanınızda taşımak için uygulamayı indirin.
Show Tips düğmesi, örnek görmek için tıklayın
Uygulamanın Optimization Tips panelinin bu etkileşimli kopyası, aynı bağlama duyarlı ipuçlarını uygulamayla birlikte geldikleri gibi birebir gösterir (Build 183) — aynı ipucu motoru, aynı dört kategori (📐 Structure, 🎨 Style, 📏 Length, ⚡ Özellikler), aynı renkler. İpuçları, yukarıdaki IDE ve Model birleşik kutularında seçilen IDE ve model için hesaplanır ve seçiminizle birlikte gerçek uygulamadaki gibi birebir otomatik değişir — deneyin: ipuçlarını açın, ardından yukarıda başka bir IDE veya model seçin ve pencerenin takip ettiğini izleyin (ilk çalıştırmada uygulama Cursor + Claude Fable 5'i önceden seçer). Optimizasyon ipuçları gerçek uygulamada haftalık güncellenir — en yeni ipuçlarını her zaman yanınızda taşımak için uygulamayı indirin.
📋 Projects Prefixes düğmesi, Projects Prefixes Library penceresini görüntülemek için tıklayın
Bu etkileşimli kopya, uygulamanın File Name / Project Prefix araç çubuğu satırını ve 📋 Projects Prefixes Library penceresini uygulamayla birlikte geldikleri gibi birebir gösterir (Build 183) — aynı alanlar, aynı varsayılanlar (File Name “prompt.txt”, Project Prefix “T1042CW”), aynı Add / hızlı ekleme / seçme / kaldırma davranışı, aynı durum mesajları. Her şey çalışır: bir önek yazın, kitaplığa ekleyin, kayıtlı bir öneki Project Prefix alanına yüklemek için tıklayın, 🗑 düğmesiyle birini kaldırın — kayıtlı önekler dosyalarınızı PREFIX_Pmt_NNNN.txt olarak adlandırır (örn. T1042CW_Pmt_0001.txt). Dürüst bir fark — uygulama kitaplığınızı tercih dosyasına kaydeder, böylece yeniden başlatmalardan sağ çıkar; bu tarayıcı kopyası onu yalnızca sayfa açıkken tutar.
0 sections found
Offline tutorial system: lessons, quizzes, students, scores. No AI call, no MCP server, no external connection.
Current prefix: T1042CW
No saved prefixes yet. Add one above.
TPEE'deki her şey tek bir soruyu yanıtlamak için vardır: bu istem hazır mı? Puan size söyler. Bölümler size nedenini gösterir.
Use Prompt Enhancing Workflow düğmesi, istem yazmayı rehberli bir sohbete dönüştürür: TPEE isteminizi bir Pre-Prompt ile bir Post-Prompt arasına sarar, paketi herhangi bir LLM sohbetine yapıştırırsınız ve model, istemi kullanmadan önce iyileştirmenize yardımcı olur. Nasıl çalıştığını okuyun ↓
Prominent featurePersona, Instructions, Context, Technical Specs, Format, Audience, Tone, Data, Examples, Graphics, MCP Servers, Agents — her biri GREEN/YELLOW/RED hazır olma göstergeli on iki bölüm, 0–100 kalite puanında toplanır.
Fiyatlandırma, bağlam pencereleri ve API karakter limitleriyle 14 sağlayıcıda 150 model profili — yazdığınız istem, gerçekten çalıştıracağınız modele uysun diye.
Bir kez biçimlendirin, her yere dışa aktarın: Cursor, VS Code varyantları, Claude Code, Kiro ve Windsurf dahil 23 IDE profili.
Sürüm geçmişi ve otomatik yedeklemeler içeren yerel bir istem kitaplığı, her taslağı makinenizde güvende tutar.
PRD Innovator, ham fikirleri yapılandırılmış gereksinimlere dönüştürür.
Claude Team Designer ve Team Management paketi, çok ajanlı işleri düzenler.
80 ders ve 240 quiz sorusu, yerleşik. TPEE yalnızca istemlerinizi tutmaz — zanaatı öğretir.
Bitlerle de uğraşan istem mühendisleri için fotoğraflı bir geliştirme kartı kataloğu.
Yüksek kontrast, renk körlüğü desteği ve az görme temaları, düzenleyiciyi ekipteki herkes için kullanılabilir kılar.
TPEE USB belleğinizden çalışır, böylece gittiğiniz her yerde öğrenebilirsiniz: USB belleği Windows uyumlu herhangi bir bilgisayara takın, üzerindeki TPEE.exe dosyasına çift tıklayın (kurulum gerekmez) ve hareket halindeyken öğrenmeye devam edin. Öğrenme ilerlemeniz USB bellekte tutulur — taktığınız bilgisayara hiçbir şey kurulmaz.
Prominent featureYalnızca bir istem yazmayın — önce LLM ile onun hakkında konuşun. Üst paneldeki tek bir düğme sizi beş adımda yönlendirir ve her şey yerel dosyalar ve panonuzla gerçekleşir. TPEE bir LLM ile asla iletişime geçmez; sohbeti siz yönetirsiniz.
Pre-Prompt + Your Prompt + Post-Prompt → clipboard → LLM chat → TPEE_Pmt_0001_Enhanced.txt%100 yerel: işaret satırları isteminizi seri protokoldeki ayraçlar gibi çerçeveler, yardımcı dosyalar isteminizin yanında yaşar ve tek taşıma aracı panonuzdur. Ağ yok, hesap yok, aracı yok.
Bireyler, öğrenciler, iş arayanlar ve ekipler için geliştirildi.
Kendi makinenizde tam düzenleyici, puanlama ve IDE dışa aktarma — yazmak için hesap gerekmez.
Tam uygulama, 12 ay güncelleme. Fiyatlandırma bölümünden başvurun — başvuruları kendimiz inceleriz.
$20 · application-approvedTam uygulama, 12 ay güncelleme. Fiyatlandırma bölümünden başvurun — başvuruları kendimiz inceleriz.
$20 · application-approvedBusiness planı, yerleşik Team Management paketiyle en fazla 5 adlandırılmış kullanıcıyı kapsar.
Bitlerle de uğraşan mühendisler için fotoğraflı bir geliştirme kartı kataloğu.
80 ders ve 240 quiz sorusu, yerleşik. TPEE yalnızca istemlerinizi tutmaz — zanaatı öğretir.
80 ders · 240 quiz sorusu · her plana dahil
Ücretsiz plan yok — her plan, üzerinde çalıştığı altyapının maliyetini karşılamaya yardımcı olur.
$20 başvuru onaylı
$20 başvuru onaylı
$49 tek seferlik
$79 tek seferlik
$99 tek seferlik
$299 tek seferlik
Kabul edilen beta testçileri, BETA30 koduyla Professional planında %30 indirim alır — beta programına bakın.
Net yanıtlar, küçük puntolar yok.
Evet — uygulama çalışma sırasında hiçbir ağ çağrısı yapmaz. Telemetri yok, istem yazmak için hesap gerekmez. Kendi güvenlik duvarınızla doğrulayın; bunu teşvik ediyoruz. (Elbette web sitesi ve Stripe ödemesi çevrimiçidir.)
Bu uyarı, pahalı bir EV kod imzalama sertifikası olmayan uygulamalar için görünür — bir sorun olduğu için değil. “More info → Run anyway” seçeneğine tıklayın. Öncesinde, Güvenlik sayfamızda yayınladığımız SHA-256 karmasına karşı indirmenizi doğrulayın.
Hayır — altyapıyı çalıştırmak para tutar, bu yüzden her plan ücretlidir. Student ve Job Seeker planları 20,00 USD'dir ve başvuru onayı gerektirir: fiyatlandırma bölümünden başvurun, her başvuruyu kendimiz inceler ve e-postayla yanıtlarız.
12 istem bölümünün her biri eksiksizlik ve iç tutarlılık açısından kontrol edilir, GREEN/YELLOW/RED olarak gösterilir ve 0–100 puana dönüştürülür. İstemi sizin için yazmaz — işi ne zaman yaptığınızı söyler.
Cursor, VS Code ve varyantları, Claude Code, Kiro ve Windsurf dahil 23 profil — aracınız listede yoksa genel bir biçimlendirici de vardır.
Fiyatlandırma, bağlam pencereleri ve API karakter limitleriyle 14 sağlayıcıda 150 model profili. TPEE bu modelleri sizin yerinize çağırmaz — onlara uyan istemler yazmanıza yardımcı olur.
İkisi de. Aynı uygulama, aynı build: normal Windows kurulumu için MSI, her yerden çalıştırmak için ZIP (yönetici hakları gerekmez).
Şimdilik yalnızca Windows 10 ve 11. Yerel bir Rust/egui uygulaması ve bir platformu düzgün desteklemeyi, üçünü kötü desteklemeye tercih ederiz.
Kabul edilen beta testçileri, kısa aylık geri bildirim karşılığında Professional planında %30 indirim (BETA30 kodu) alır. Ayrıntılar ve başvuru: beta programı.
TPEE çalışma sırasında sıfır ağ çağrısı yapar. MCP bağlantısı yok, analitik yok, eve dönüş yok. Bunu kendi güvenlik duvarınızla doğrulayabilirsiniz — bunu teşvik ediyoruz.