O aplicativo, direto no seu navegador — clique nos menus
Interactive replica of the tpee.exe top bar (Build 183). Menus open like the real app; the items are illustrative — the download does the real work.
O workflow de aprimoramento de prompts em 5 etapas — marque o quadrado e depois clique nas setas
Complete the prompt sections as you would in normal prompt editing.
Réplica interativa do “USE PROMPT ENHANCING WORKFLOW” (Build 183). Marque o quadrado e depois percorra as etapas com as setas ou os círculos numerados — as cores mudam exatamente como no aplicativo. O download executa o workflow real. Veja como funciona ↓
Demonstração interativa dos botões 📋 Copy to Clipboard e 👁 Preview do aplicativo (Build 183) — uma demonstração apenas, para simular o aplicativo real: os botões funcionam exatamente como no aplicativo, mas o prompt por trás deles é um exemplo completo e fixo (o projeto GreenHouse-One) com as 12 seções do editor preenchidas. No aplicativo real, eles copiam e visualizam AS SUAS seções.
This is what will be copied to the clipboard:
You are a senior embedded firmware engineer with 15 years of experience shipping low-power sensor products on ESP32 hardware. You specialise in C/C++ for the Arduino framework, non-blocking state machines, and explaining design decisions clearly to mixed-skill teams. 1. Review the current firmware in the Data section and identify every blocking call. 2. Refactor loop() into a non-blocking state machine with named states. 3. Add hysteresis and a minimum run time to the fan and pump outputs. 4. Comment every function with one line stating its contract. 5. Flag anything that could fail after 30 days of unattended operation. We are building GreenHouse-One, a climate controller for a 3 m x 2 m hobby greenhouse. The first prototype worked for a week, then the pump relay stuck ON because loop() blocked for 47 seconds during a Wi-Fi reconnect and the watchdog reset the board mid-cycle. The firmware must run unattended for months. This is version 2 of the firmware and the hardware is already built, so pin assignments cannot change. Hardware Platform: ESP32-S3-DevKitC-1 (8 MB PSRAM, dual-core 240 MHz). Sensors: SHT31 temperature/humidity on I2C 0x44 (SDA GPIO8, SCL GPIO9), DS18B20 soil temperature on GPIO4, capacitive soil moisture on ADC1_CH3. Actuators: fan relay GPIO12, pump relay GPIO13, both active-LOW. Power: 5 V 2 A supply; the pump draws 800 mA. Toolchain: Arduino IDE 2.3 with the arduino-esp32 core 3.x. Target: 24/7 operation with Wi-Fi telemetry every 60 s. Answer in Markdown with exactly four headings: ## Diagnosis, ## Refactored Code, ## Wiring Notes, ## Test Checklist. All code in fenced blocks with the language tag. List every behavioural change as a before/after pair under ## Diagnosis. Two developers maintain this project: an electronics engineer with a strong C background who is new to FreeRTOS, and a final-year student. Both read C fluently; neither has shipped a 24/7 embedded product before. Direct and methodical. Explain WHY each change matters, not just WHAT changed. No marketing language, no hedging. Cite the datasheet section when you make a hardware claim. Attached below: main.ino (current firmware, 340 lines), the SHT31 datasheet section 4.5 (measurement timing), the relay module schematic, and a serial log excerpt showing the 47-second watchdog reset during the Wi-Fi reconnect at 03:12:44. input: The fan relay chatters when the temperature hovers at the setpoint. output: Add 2 C hysteresis — fan ON at setpoint + 2, OFF at setpoint - 1 — plus a 30-second minimum run time, implemented as explicit states in the state machine under ## Refactored Code. Include an ASCII wiring table under ## Wiring Notes: SHT31 SDA -> GPIO8, SCL -> GPIO9 with 4.7k pull-ups; DS18B20 data -> GPIO4 with a 4.7k pull-up; soil moisture signal -> GPIO3 (ADC1_CH3); fan relay IN -> GPIO12; pump relay IN -> GPIO13; common ground rail mandatory. None. This project is developed fully offline and TPEE never connects to any MCP server. All reference material the model needs is attached in the Data section. If the work is split across agents: Agent 1 reviews sensor timing and I2C error handling, Agent 2 refactors the Wi-Fi reconnect path, Agent 3 writes the hardware test checklist. Merge their findings into one consistent answer before replying.
O TPEE é um editor de desktop para Windows (em breve para Mac e Linux) que estrutura cada prompt nas 12 seções comprovadas de que todo LLM precisa para um melhor resultado, pontua sua qualidade de 0 a 100 e exporta para mais de 23 perfis IDE (mais são adicionados conforme os testamos). Ele funciona 100% offline e pode rodar de um pen drive USB. Você pode preparar todos os prompts de um projeto completamente offline — desde a criação de um novo projeto para o longo prazo, até a manutenção durante a vida do projeto, chegando à versão final. Se você ler e entender todas as instruções (possível em menos de 3 horas), o método TPEE vai economizar milhares de USD em custos de tokens, reduzir suas contas de energia e as do seu provedor e — o mais importante — reduzir seu tempo desperdiçado a quase zero, obtendo excelentes resultados em cada sessão, exatamente como você queria.
Como é editar um prompt no TPEE? Cada um dos 12 editores de seção é mostrado como uma réplica interativa do aplicativo real, aqui mesmo no seu navegador — um editor por vez.
O editor Persona, exatamente como no aplicativo real — digite sua própria persona ou clique no botão 📋 -- Select or Type -- para escolher entre 275 personas prontas, e abra o menu suspenso 📋 Quality Guidance para ver o que faz com que ele receba score VERDE
● GREEN: Be specific about expertise - 'You are an expert Rust programmer with 10 years experience in systems programming and embedded development' vs vague 'You are helpful'
● YELLOW: Basic role definition - 'You are a programming assistant' or 'Act as a code reviewer'
💡 TIP: Think about what specific knowledge, experience, or perspective the AI should have for your task.
Esta réplica interativa do editor Persona do aplicativo funciona exatamente como o original (Build 183) — a mesma biblioteca de 275 personas no menu suspenso 📋 -- Select or Type -- (digite na caixa de filtro para refinar; quando exatamente um nome corresponder, o aplicativo o aplica imediatamente), o mesmo indicador de qualidade ao vivo (✗ vermelho Poor, ⚠ amarelo Needs Work, ✓ verde Good) que reavalia a cada tecla com as próprias regras do aplicativo, o mesmo texto e as mesmas cores de 📋 Quality Guidance, e um botão funcional 📋 Copy Persona to Clipboard. Uma diferença honesta — o aplicativo salva sua persona no seu arquivo de prompt; esta réplica de navegador a mantém apenas enquanto a página estiver aberta.
O editor Instructions, exatamente como no aplicativo real — digite suas próprias instruções, observe o indicador de qualidade ao vivo reavaliar a cada tecla e abra o menu suspenso 📋 Quality Guidance para ver o que faz com que ele receba score VERDE
● GREEN: Use precise action verbs - 'Analyze the memory management patterns and explain potential memory leaks' vs 'Make the code better'
● YELLOW: Basic actions - 'Review this code' or 'Explain how this works'
💡 TIP: Start with strong verbs: analyze, create, design, implement, optimize, debug, refactor, document. Be specific about what you want done.
Esta réplica interativa do editor Instructions do aplicativo funciona exatamente como o original (Build 183) — o mesmo indicador de qualidade ao vivo (✗ vermelho Poor, ⚠ amarelo Needs Work, ✓ verde Good) que reavalia a cada tecla com as próprias regras do aplicativo (comece com um verbo de ação forte como analyze, create ou explain, seja específico e evite palavras vagas como good ou nice), o mesmo texto e as mesmas cores de 📋 Quality Guidance, e um botão funcional 📋 Copy Instructions to Clipboard. Uma diferença honesta — o aplicativo salva suas instruções no seu arquivo de prompt; esta réplica de navegador as mantém apenas enquanto a página estiver aberta.
O editor Context, exatamente como no aplicativo real — digite seu próprio contexto, observe o indicador de qualidade ao vivo reavaliar a cada tecla e abra o menu suspenso 📋 Quality Guidance para ver o que faz com que ele receba score VERDE
● GREEN: Relevant background info - 'This is a real-time embedded system with 64KB RAM constraints, using Rust no_std' vs generic context
● YELLOW: Basic context - 'This is for a web application' or 'Working on a school project'
💡 TIP: Include technical constraints, target environment, performance requirements, or specific domain knowledge needed. Keep it focused and relevant.
Esta réplica interativa do editor Context do aplicativo funciona exatamente como o original (Build 183) — o mesmo indicador de qualidade ao vivo (✗ vermelho Poor, ⚠ amarelo Needs Work, ✓ verde Good) que reavalia a cada tecla com as próprias regras do aplicativo (um bom contexto é informativo, mas conciso: o aplicativo pontua a contagem de palavras em relação à densidade do texto), o mesmo texto e as mesmas cores de 📋 Quality Guidance, e um botão funcional 📋 Copy Context to Clipboard. Uma diferença honesta — o aplicativo salva seu contexto no seu arquivo de prompt; esta réplica de navegador o mantém apenas enquanto a página estiver aberta.
O editor Technical Specs, exatamente como no aplicativo real — digite suas próprias especificações técnicas ou clique no botão 📟 -- Select Hardware -- para escolher entre 230 placas de desenvolvimento e preencher as especificações automaticamente, observe o indicador de qualidade ao vivo reavaliar a cada tecla e abra o menu suspenso 📋 Quality Guidance para ver o que faz com que ele receba score VERDE
● GREEN: Detailed technical requirements - 'ARM Cortex-M4 @ 168MHz, 1MB Flash, 192KB RAM, SPI interface @ 10MHz max, <100µs interrupt latency, MISRA-C compliance'
● YELLOW: Basic specs - 'Microcontroller with 1MB memory, fast SPI' or 'Embedded system requirements'
💡 TIP: Include specific hardware (processor, memory, interfaces), performance constraints (timing, power), standards compliance (MISRA, ISO), and environmental requirements (temperature, EMI). Use exact numbers and units.
Esta réplica interativa do editor Technical Specs do aplicativo funciona exatamente como o original (Build 183) — a mesma seleção 🔧 Hardware / Development Board com 230 placas (digite na caixa Filter para refinar a lista; quando exatamente uma placa corresponder, o aplicativo a seleciona imediatamente), as mesmas fotos das placas (as fotos embarcadas do próprio aplicativo, redimensionadas para a web — clique em uma foto para ampliá-la), o mesmo preenchimento automático que escreve a plataforma, o MCU, os recursos e o uso ideal da placa selecionada no editor, o mesmo indicador de qualidade ao vivo (✗ vermelho Poor, ⚠ amarelo Needs Work, ✓ verde Good) que reavalia a cada tecla com as próprias regras do aplicativo (hardware específico, restrições, números e unidades exatos), o mesmo texto e as mesmas cores de 📋 Quality Guidance, e um botão funcional 📋 Copy Technical Specs to Clipboard. Duas diferenças honestas — o aplicativo salva suas especificações no seu arquivo de prompt enquanto esta réplica as mantém apenas enquanto a página estiver aberta, e o botão 📂 Open Image Folder do aplicativo (que abre o Explorador do Windows) não existe na web.
O editor Format, exatamente como no aplicativo real — especifique exatamente como você quer que a saída seja formatada, observe o indicador Quality: ao vivo reavaliar a cada tecla e abra o menu suspenso 📋 Quality Guidance para ver o que faz com que ele receba score VERDE
● GREEN: Precise format specs - 'Return as JSON with fields: {"issue": string, "severity": 1-5, "fix": string}' or 'Markdown with ## headers, code blocks, and bullet points'
● YELLOW: Basic format - 'JSON format' or 'As a numbered list'
💡 TIP: Specify exact structure, field names, data types, headers, or markup. Think about how you want to consume the output.
Esta réplica interativa do editor Format do aplicativo funciona exatamente como o original (Build 183) — o mesmo editor monoespaçado de altura fixa, o mesmo indicador Quality: ao vivo (Poor / Needs Work / Good) que reavalia a cada tecla com as próprias regras do aplicativo (nomeie uma estrutura como JSON, uma tabela ou uma lista com marcadores, além de especificidades como cabeçalhos, seções ou markdown), o mesmo texto e as mesmas cores de 📋 Quality Guidance, e um botão funcional 📋 Copy Format to Clipboard. Uma diferença honesta — o aplicativo salva seu formato no seu arquivo de prompt; esta réplica de navegador o mantém apenas enquanto a página estiver aberta.
O editor Audience, exatamente como no aplicativo real — descreva quem lerá ou usará a saída, observe o indicador Quality: ao vivo reavaliar a cada tecla e abra o menu suspenso 📋 Quality Guidance para ver o que faz com que ele receba score VERDE
● GREEN: Specific audience with experience level - 'Senior embedded systems engineers familiar with ARM Cortex-M and real-time constraints' vs generic 'developers'
● YELLOW: Basic audience - 'C++ programmers' or 'Estudantes learning Rust'
💡 TIP: Consider experience level, domain knowledge, technical background, and what they already know vs. what needs explanation.
Esta réplica interativa do editor Audience do aplicativo funciona exatamente como o original (Build 183) — o mesmo editor monoespaçado de altura fixa, o mesmo indicador Quality: ao vivo (Poor / Needs Work / Good) que reavalia a cada tecla com as próprias regras do aplicativo, o mesmo texto e as mesmas cores de 📋 Quality Guidance (um público específico com um nível de experiência pontua melhor), e um botão funcional 📋 Copy Audience to Clipboard. Uma diferença honesta — o aplicativo salva seu público no seu arquivo de prompt; esta réplica de navegador o mantém apenas enquanto a página estiver aberta.
O editor Tone, exatamente como no aplicativo real — descreva o estilo de comunicação que você quer, observe o indicador Quality: ao vivo reavaliar a cada tecla e abra o menu suspenso 📋 Quality Guidance para ver o que faz com que ele receba score VERDE
● GREEN: Specific communication style - 'Technical and precise, like code review comments with constructive suggestions' vs generic 'professional'
● YELLOW: Basic tone - 'Formal and detailed' or 'Casual and friendly'
💡 TIP: Think about formality level, technical depth, teaching style, and emotional approach. Match the tone to your audience and purpose.
Esta réplica interativa do editor Tone do aplicativo funciona exatamente como o original (Build 183) — o mesmo editor monoespaçado de altura fixa, o mesmo indicador Quality: ao vivo (Poor / Needs Work / Good) que reavalia a cada tecla com as próprias regras do aplicativo, o mesmo texto e as mesmas cores de 📋 Quality Guidance (um estilo de comunicação específico pontua melhor), e um botão funcional 📋 Copy Tone to Clipboard. Uma diferença honesta — o aplicativo salva seu tom no seu arquivo de prompt; esta réplica de navegador o mantém apenas enquanto a página estiver aberta.
O editor Data, exatamente como no aplicativo real — especifique suas fontes de dados, referências ou documentação, observe o indicador Quality: ao vivo reavaliar a cada tecla e abra o menu suspenso 📋 Quality Guidance para ver o que faz com que ele receba score VERDE
● GREEN: Specific data sources - 'Use ARM Cortex-M4 reference manual section 4.3.2 and MISRA-C 2012 Rule 11.3 for pointer casting guidelines' vs generic references
● YELLOW: Basic data - 'Company coding standards' or 'Project requirements document'
💡 TIP: Include specific standards, documentation sections, code repositories, or datasets. Be precise about version numbers and relevant sections.
Esta réplica interativa do editor Data do aplicativo funciona exatamente como o original (Build 183) — o mesmo editor monoespaçado de altura fixa, o mesmo indicador Quality: ao vivo (Poor / Needs Work / Good) que reavalia a cada tecla com as próprias regras do aplicativo, o mesmo texto e as mesmas cores de 📋 Quality Guidance (fontes de dados específicas com versões e seções exatas pontuam melhor), e um botão funcional 📋 Copy Data to Clipboard. Uma diferença honesta — o aplicativo salva seus dados no seu arquivo de prompt; esta réplica de navegador os mantém apenas enquanto a página estiver aberta.
O editor Example(s), exatamente como no aplicativo real — mostre exemplos concretos de entrada/saída, observe o indicador de qualidade ao vivo reavaliar a cada tecla e abra o menu suspenso 📋 Quality Guidance para ver o que faz com que ele receba score VERDE
● GREEN: Clear input/output pairs - 'Input: unsafe { ptr.read() } Output: {"issue": "Unsafe pointer dereference", "severity": 4, "fix": "Add null check before dereferencing"}'
● YELLOW: Basic examples - 'For example: check memory allocation' or 'Like analyzing malloc() calls'
💡 TIP: Show concrete before/after examples. Demonstrate the exact input format and desired output structure. Multiple examples show edge cases.
Esta réplica interativa do editor Example(s) do aplicativo funciona exatamente como o original (Build 183) — o mesmo indicador de qualidade ao vivo (✗ vermelho Poor, ⚠ amarelo Needs Work, ✓ verde Good) que reavalia a cada tecla com as próprias regras do aplicativo (ele procura pares concretos de entrada/saída ou frases como for instance e such as, e recompensa vários exemplos), o mesmo texto e as mesmas cores de 📋 Quality Guidance, e um botão funcional 📋 Copy Example(s) to Clipboard. Uma diferença honesta — o aplicativo salva seus exemplos no seu arquivo de prompt; esta réplica de navegador os mantém apenas enquanto a página estiver aberta.
O editor Graphics, exatamente como no aplicativo real — descreva os diagramas e elementos visuais que você quer, observe o indicador de qualidade ao vivo reavaliar a cada tecla e abra o menu suspenso 📋 Quality Guidance para ver o que faz com que ele receba score VERDE
● GREEN: Specific visual requirements - 'Generate UML sequence diagram showing memory allocation flow with timing annotations and error paths' vs generic 'make a diagram'
● YELLOW: Basic graphics - 'Flow chart of the process' or 'Simple block diagram'
💡 TIP: Specify diagram type, content details, annotations, colors, layout, and purpose. Think about what visual elements will clarify your technical content.
Esta réplica interativa do editor Graphics do aplicativo funciona exatamente como o original (Build 183) — o mesmo indicador de qualidade ao vivo (✗ vermelho Poor, ⚠ amarelo Needs Work, ✓ verde Good) que reavalia a cada tecla com as próprias regras do aplicativo, e o mesmo texto e as mesmas cores de 📋 Quality Guidance (um tipo de diagrama específico com conteúdo, anotações e objetivo pontua melhor). Duas notas honestas — a seção Graphics não tem botão de copiar no aplicativo (reproduzido aqui exatamente), e o aplicativo salva seus detalhes gráficos no seu arquivo de prompt enquanto esta réplica de navegador os mantém apenas enquanto a página estiver aberta.
O editor MCP Servers, exatamente como no aplicativo real — anote as configurações de servidores MCP que seu prompt deve citar, observe o indicador de qualidade ao vivo reavaliar a cada tecla e abra o menu suspenso 📋 Quality Guidance para ver o que faz com que ele receba score VERDE
● GREEN: Specific MCP server configurations with endpoints and capabilities
● YELLOW: Basic server names or generic configurations
💡 TIP: Configure Model Context Protocol servers for enhanced AI capabilities and tool integration.
Esta réplica interativa do editor MCP Servers do aplicativo funciona exatamente como o original (Build 183) — o mesmo indicador de qualidade ao vivo (✗ vermelho Poor, ⚠ amarelo Needs Work, ✓ verde Good) que reavalia a cada tecla com as próprias regras do aplicativo, o mesmo texto e as mesmas cores de 📋 Quality Guidance, e um botão funcional 📋 Copy MCP Servers to Clipboard. Duas notas honestas — esta seção é texto de configuração para o seu prompt: o TPEE em si nunca se conecta a nenhum servidor MCP (ele é 100% offline por design), e o aplicativo salva seu texto no seu arquivo de prompt enquanto esta réplica de navegador o mantém apenas enquanto a página estiver aberta.
O editor Agents, exatamente como no aplicativo real — defina os agentes de IA que seu prompt deve orquestrar, observe o indicador de qualidade ao vivo reavaliar a cada tecla e abra o menu suspenso 📋 Quality Guidance para ver o que faz com que ele receba score VERDE
● GREEN: Specific agent definitions with roles, capabilities, and workflows
● YELLOW: Basic agent names or simple configurations
💡 TIP: Define AI agents with specific roles, capabilities, and interaction patterns for complex task automation.
Esta réplica interativa do editor Agents do aplicativo funciona exatamente como o original (Build 183) — o mesmo indicador de qualidade ao vivo (✗ vermelho Poor, ⚠ amarelo Needs Work, ✓ verde Good) que reavalia a cada tecla com as próprias regras do aplicativo, o mesmo texto e as mesmas cores de 📋 Quality Guidance (definições de agentes específicas com funções, capacidades e fluxos de trabalho pontuam melhor), e um botão funcional 📋 Copy Agents to Clipboard. Uma diferença honesta — o aplicativo salva sua configuração de agentes no seu arquivo de prompt; esta réplica de navegador a mantém apenas enquanto a página estiver aberta.
Telas reais do aplicativo, sem retoques — o produto é a prova.
Cada tela é uma captura real em 1080×2340 — navegue pelas sete categorias na galeria completa.
O que as funções do TPEE realmente fazem? Cada uma é mostrada como uma réplica interativa do aplicativo real, aqui mesmo no seu navegador — uma função por vez.
O botão User's Manual, clique nele para ver um exemplo
Esta réplica interativa do User's Manual mostra o manual completo exatamente como acompanha o aplicativo (Build 183) — os mesmos três documentos, o mesmo índice. Baixe o aplicativo para levar sempre a edição mais recente com você.
O botão Open Learning Center do menu Learning, clique nele para ver um exemplo
Esta réplica interativa do Learning Center - TPEE Professional AI Course mostra o curso completo exatamente como acompanha o aplicativo (Build 183) — as mesmas 80 lições e as mesmas 240 perguntas de quiz, o mesmo layout de janela. Faça um quiz de verdade: ele é corrigido exatamente como no aplicativo. Uma diferença honesta — o aplicativo salva o progresso do estudante em disco; esta réplica de navegador o mantém apenas enquanto a página estiver aberta.
O combobox IDE, clique nele para ver um exemplo
Esta réplica interativa do combobox IDE do aplicativo mostra os 23 perfis IDE exatamente como acompanham o aplicativo (Build 183) — a mesma lista, o mesmo comportamento de seleção, a mesma linha de status. No aplicativo real, o IDE escolhido também controla a formatação do prompt, a exportação, a pontuação e as dicas de otimização. A lista de IDEs é atualizada semanalmente no aplicativo real — baixe o aplicativo para levar sempre os perfis IDE mais recentes com você.
O combobox Model, clique nele para ver um exemplo
Esta réplica interativa do combobox Model do aplicativo mostra os 150 modelos de IA em 14 provedores exatamente como acompanham o aplicativo (Build 183) — a mesma lista, a mesma caixa de filtro por digitação, os mesmos grupos de provedores, o mesmo comportamento de seleção, a mesma linha de status. No aplicativo real, o modelo escolhido também controla a formatação do prompt, a pontuação, as dicas de otimização e o gerador de PRD — e na primeira execução o aplicativo pré-seleciona seu padrão, Claude Fable 5. A lista de modelos é atualizada semanalmente no aplicativo real — baixe o aplicativo para levar sempre os perfis de modelos mais recentes com você.
O botão Show API Limits, clique nele para ver um exemplo
Esta réplica interativa do painel API Character Limits do aplicativo mostra os 150 modelos de IA em 14 provedores exatamente como acompanham o aplicativo (Build 183) — as mesmas colunas de provedores, os mesmos cartões, os mesmos preços, a mesma ordem do mais recente para o mais antigo. Duas diferenças honestas: no aplicativo real, a barra colorida de cada cartão se preenche com a contagem de caracteres do seu prompt ao vivo e muda de verde → amarelo → laranja → vermelho conforme você se aproxima do limite do modelo (aqui ela fica em 0%), e a moldura dourada segue o modelo selecionado (o aplicativo pré-seleciona Claude Fable 5 na primeira execução). Os limites e os preços são atualizados semanalmente no aplicativo real — baixe o aplicativo para levar sempre os números mais recentes com você.
O botão Show Kimi / Commands, clique nele para ver um exemplo
Esta réplica interativa do painel de referência de comandos por modelo do aplicativo mostra as mesmas fichas de comandos offline exatamente como acompanham o aplicativo (Build 183) — as mesmas 14 fichas de famílias de modelos, o mesmo tutorial, o mesmo banner “Selected:”. A réplica inicia em Kimi K3, então o botão mostra “Show Kimi / Commands” e abre a janela “Kimi / Commands (reference)”; escolha qualquer modelo no combobox Model acima e o botão e a janela seguem automaticamente — Models / Commands mudam com o modelo selecionado, exatamente como no aplicativo real (um modelo GLM ainda não tem ficha dedicada, então a lista de verificação genérica de prompting do aplicativo é mostrada, aqui também). As fichas de comandos são atualizadas semanalmente no aplicativo real — baixe o aplicativo para levar sempre os comandos mais recentes com você.
O botão Show Tips, clique nele para ver um exemplo
Esta réplica interativa do painel Optimization Tips do aplicativo mostra as mesmas dicas sensíveis ao contexto exatamente como acompanham o aplicativo (Build 183) — o mesmo mecanismo de dicas, as mesmas quatro categorias (📐 Structure, 🎨 Style, 📏 Length, ⚡ Recursos), as mesmas cores. As dicas são calculadas para o IDE e o modelo selecionados nos comboboxes IDE e Model acima e mudam automaticamente com sua seleção, exatamente como no aplicativo real — experimente: abra as dicas e depois escolha outro IDE ou modelo acima e observe a janela acompanhar (na primeira execução, o próprio aplicativo pré-seleciona Cursor + Claude Fable 5). As dicas de otimização são atualizadas semanalmente no aplicativo real — baixe o aplicativo para levar sempre as dicas mais recentes com você.
O botão 📋 Projects Prefixes, clique nele para ver a janela Projects Prefixes Library
Esta réplica interativa mostra a linha de ferramentas File Name / Project Prefix do aplicativo e a janela 📋 Projects Prefixes Library exatamente como acompanham o aplicativo (Build 183) — os mesmos campos, os mesmos padrões (File Name “prompt.txt”, Project Prefix “T1042CW”), o mesmo comportamento de adicionar / adicionar rápido / selecionar / remover, as mesmas mensagens de status. Tudo funciona: digite um prefixo, adicione-o à biblioteca, clique em um prefixo salvo para carregá-lo no campo Project Prefix, remova um com o botão 🗑 — os prefixos salvos nomeiam seus arquivos como PREFIX_Pmt_NNNN.txt (ex.: T1042CW_Pmt_0001.txt). Uma diferença honesta — o aplicativo salva sua biblioteca no arquivo de preferências para que ela sobreviva aos reinícios; esta réplica de navegador a mantém apenas enquanto a página estiver aberta.
0 sections found
Offline tutorial system: lessons, quizzes, students, scores. No AI call, no MCP server, no external connection.
Current prefix: T1042CW
No saved prefixes yet. Add one above.
Tudo no TPEE existe para responder a uma pergunta: este prompt está pronto? O score diz. As seções mostram por quê.
O botão Use Prompt Enhancing Workflow transforma a escrita de prompts em uma conversa guiada: o TPEE envolve seu prompt entre um Pre-Prompt e um Post-Prompt, você cola o pacote em qualquer chat de LLM e o modelo ajuda você a melhorar o prompt antes de você usá-lo. Como funciona ↓
Prominent featurePersona, Instructions, Context, Technical Specs, Format, Audience, Tone, Data, Examples, Graphics, MCP Servers, Agents — doze seções, cada uma com um indicador de prontidão GREEN/YELLOW/RED, consolidadas em um score de qualidade de 0–100.
150 perfis de modelos em 14 provedores, com preços, janelas de contexto e limites de caracteres da API — para que o prompt que você escreve se encaixe no modelo que você realmente vai executar.
Formate uma vez, exporte para qualquer lugar: 23 perfis IDE, incluindo Cursor, variantes do VS Code, Claude Code, Kiro e Windsurf.
Uma biblioteca local de prompts com histórico de versões e backups automáticos mantém cada rascunho seguro na sua máquina.
O PRD Innovator transforma ideias brutas em requisitos estruturados.
O Claude Team Designer e o conjunto Team Management organizam o trabalho multiagente.
80 lições e 240 perguntas de quiz, embutidos. O TPEE não apenas guarda seus prompts — ele ensina a técnica.
Um catálogo de placas de desenvolvimento com fotos, para engenheiros de prompts que também mexem com bits.
Temas de alto contraste, suporte a daltonismo e baixa visão tornam o editor utilizável por todos na equipe.
O TPEE roda do seu pen drive USB, para que você possa aprender onde quer que vá: insira o pen drive em qualquer computador compatível com Windows, clique duas vezes no arquivo TPEE.exe nele (sem instalação necessária) e continue aprendendo em qualquer lugar. Seu progresso de aprendizado fica no pen drive — nada é instalado no computador em que você o conectou.
Prominent featureNão escreva apenas um prompt — primeiro converse com o LLM sobre ele. Um botão no painel superior guia você por cinco etapas, e tudo acontece com arquivos locais e sua área de transferência. O TPEE nunca contata um LLM; você conduz a conversa.
Pre-Prompt + Your Prompt + Post-Prompt → clipboard → LLM chat → TPEE_Pmt_0001_Enhanced.txt100% local: linhas de marcação enquadram seu prompt como delimitadores em um protocolo serial, arquivos companheiros vivem ao lado do seu prompt e o único transporte é sua área de transferência. Sem rede, sem conta, sem intermediário.
Feito para indivíduos, estudantes, quem procura emprego e equipes.
O editor completo, a pontuação e a exportação IDE na sua própria máquina — sem conta necessária para escrever.
Aplicativo completo, 12 meses de atualizações. Candidate-se pela seção de preços — nós mesmos revisamos as inscrições.
$20 · application-approvedAplicativo completo, 12 meses de atualizações. Candidate-se pela seção de preços — nós mesmos revisamos as inscrições.
$20 · application-approvedO plano Business cobre até 5 usuários nomeados, com o conjunto Team Management embutido.
Um catálogo de placas de desenvolvimento com fotos, para engenheiros que também mexem com bits.
80 lições e 240 perguntas de quiz, embutidos. O TPEE não apenas guarda seus prompts — ele ensina a técnica.
80 lições · 240 perguntas de quiz · incluídos em todos os planos
Sem plano gratuito — cada plano ajuda a cobrir a infraestrutura em que ele roda.
$20 aprovado mediante inscrição
$20 aprovado mediante inscrição
$49 pagamento único
$79 pagamento único
$99 pagamento único
$299 pagamento único
Testadores beta aceitos ganham 30% de desconto no plano Professional com o código BETA30 — veja o programa beta.
Respostas diretas, sem letras miúdas.
Sim — o aplicativo não faz chamadas de rede em tempo de execução. Sem telemetria, sem conta necessária para escrever prompts. Verifique com seu firewall; nós incentivamos. (O site e o checkout do Stripe são online, obviamente.)
Esse aviso aparece para aplicativos sem um certificado caro de assinatura de código EV — não porque algo está errado. Clique em “Mais informações → Executar mesmo assim”. Antes disso, verifique seu download contra o hash SHA-256 que publicamos em nossa página de Segurança.
Não — manter a infraestrutura custa dinheiro, então todos os planos são pagos. Os planos Student e Job Seeker custam USD 20.00 cada, aprovados mediante inscrição: candidate-se pela seção de preços e nós mesmos revisamos cada inscrição e respondemos por e-mail.
Cada uma das 12 seções de prompt é verificada quanto à completude e consistência interna, exibida como GREEN/YELLOW/RED e consolidada em um score de 0–100. Ele não escreve o prompt por você — ele diz quando você fez o trabalho.
23 perfis, incluindo Cursor, VS Code e suas variantes, Claude Code, Kiro e Windsurf — além de um formatador geral se a sua ferramenta não estiver listada.
150 perfis de modelos em 14 provedores, com preços, janelas de contexto e limites de caracteres da API. O TPEE não chama esses modelos por você — ele ajuda você a escrever prompts que se encaixam neles.
Ambos. Mesmo aplicativo, mesma build: MSI para uma instalação normal do Windows, ZIP para executar de qualquer lugar (sem direitos de administrador).
Apenas Windows 10 e 11, por enquanto. É um aplicativo nativo Rust/egui, e preferimos suportar bem uma plataforma do que três de forma precária.
Testadores beta aceitos ganham 30% de desconto no plano Professional (código BETA30) em troca de feedback mensal curto. Detalhes e inscrição: programa beta.
O TPEE faz zero chamadas de rede em tempo de execução. Sem conexões MCP, sem análises, sem telefonar para casa. Você pode verificar isso com seu próprio firewall — nós incentivamos.